Сервіс прогнозування курсу валют на основі моделі машинного навчання з системою підписок та нотифікацій
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з пʼяти розділів, містить 56 таблиць, 25 рисунків та 22 джерел – загалом 96 сторінок.
Дипломний проєкт присвячений: створенню програмного забезпечення для прогнозування курсу валют на основі моделей машинного навчання з системою підписок та нотифікацій.
Мета: підвищити точність прогнозування курсу валют та забезпечити автоматизоване інформування користувачів через телеграм-бота та REST API.
Об'єкт дослідження: програмне забезпечення для прогнозування валютних курсів.
Предмет дослідження: програмне забезпечення для автоматизованого прогнозування курсу валют та інформування користувачів.
У розділі аналізу вимог до програмного забезпечення: здійснено аналіз предметної області, розглянуто різні архітектурні підходи, мови програмування, бібліотеки для створення телеграм-ботів та REST API. Проведено аналіз функціональних та нефункціональних вимог до програмного забезпечення.
Розділ моделювання та конструювання програмного забезпечення: присвячений моделюванню та аналізу програмного забезпечення, включаючи побудову моделі бізнес-процесу прогнозування курсу валют. Описано архітектуру програмного забезпечення, включаючи схему структурних класів, розроблений алгоритм прогнозування та конструкцію бази даних. Розглянуто використовувані в програмному забезпеченні бібліотеки та технології.
Розділ аналізу якості та тестування програмного забезпечення: містить аналіз якості ПЗ, методи тестування та результати проведених тестів для оцінки коректності роботи системи.
Розділ впровадження та супроводу програмного забезпечення: стосується процесу розгортання, оновлення та підтримки програмного забезпечення, включаючи опис інфраструктури та засобів розгортання.
Опис
Ключові слова
прогнозування курсу валют, машинне навчання, Tелеграм-бот, Rest API, автоматизація, база даних, Python, PostgreSQL, currency rate forecasting, machine learning, Telegram bot, automation, database
Бібліографічний опис
Скрипець, В. О. Сервіс прогнозування курсу валют на основі моделі машинного навчання з системою підписок та нотифікацій : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Скрипець Владислав Олегович. - Київ, 2024. - 193 с.