Improving the effectiveness of magnetic particle inspection of metal products using artificial intelligence
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
The paper develops and investigates an automated system for magnetic particle inspection of ferromagnetic products based on deep learning methods. The system provides effective detection of elongated cracks, small pores, and other anomalies on magnetic particle images of various quality and indication types. The validation showed high accuracy in detecting elongated defects and the versatility of the model for various control technological schemes, which creates the prerequisites for its integration into industrial non-destructive testing systems.
Опис
Ключові слова
magnetic particle inspection, automation, deep learning, defect detection
Бібліографічний опис
Yakotyuk, V. S. Improving the effectiveness of magnetic particle inspection of metal products using artificial intelligence / V. S. Yakotyuk, A. S. Momot // Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні : ХXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених: збірник праць конференції, [Київ], 10-11 грудня 2025 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 311-314. – Бібліогр.: 7 назв.