Improving the effectiveness of magnetic particle inspection of metal products using artificial intelligence

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorYakotyuk, V. S.
dc.contributor.authorMomot, A. S.
dc.date.accessioned2026-07-10T12:34:07Z
dc.date.available2026-07-10T12:34:07Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThe paper develops and investigates an automated system for magnetic particle inspection of ferromagnetic products based on deep learning methods. The system provides effective detection of elongated cracks, small pores, and other anomalies on magnetic particle images of various quality and indication types. The validation showed high accuracy in detecting elongated defects and the versatility of the model for various control technological schemes, which creates the prerequisites for its integration into industrial non-destructive testing systems.
dc.format.pagerangeС. 311-314
dc.identifier.citationYakotyuk, V. S. Improving the effectiveness of magnetic particle inspection of metal products using artificial intelligence / V. S. Yakotyuk, A. S. Momot // Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні : ХXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених: збірник праць конференції, [Київ], 10-11 грудня 2025 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 311-314. – Бібліогр.: 7 назв.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82185
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofЕфективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні : ХXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених, 10-11 грудня 2025 року, м. Київ, Україна : збірник праць конференції
dc.subjectmagnetic particle inspection
dc.subjectautomation
dc.subjectdeep learning
dc.subjectdefect detection
dc.subject.udc620.179:004.032.26
dc.titleImproving the effectiveness of magnetic particle inspection of metal products using artificial intelligence
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
311-314.pdf
Розмір:
949.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні (21 ; 2025 ; Київ)