Порівняльний аналіз кастомізованих платформ для розумних речей з безкодовою та мало-кодовою реалізаціями
Loading...
Date
2023
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
Метою дипломної роботи є дослідження поняття «розумні речі», аналіз актуальності та важливості кастомізованих платформ з безкодовою та малокодовою реалізаціями для взаємодії з розумними речами. Розробка системи метрик для порівняльного аналізу кастомізованих платформ, а також перевірка вживаності виконаного аналізу на практичному прикладі. У світі електроніки, що швидко розвивається, бізнесу стає дедалі складніше залишатися в курсі найновіших розробок. Вже кілька років, як Інтернет речей набирає обертів, і це принесло цілий ряд нових викликів у сфері технологій та бізнесу. Відповідаючи на ці вимоги та запити споживачів, деякі компанії почали використовувати платформи з безкодовою та мало-кодовою реалізаціями власних додатків без написання коду. Тобто актуальність даної теми є повністю виправданою. Результатом дипломної роботи є дослідження поняття розумні речі, перевірка актуальності та впливу на процес взаємодії із розумними речами із застосуванням кастомізованих платформ, розробка системи метрик для порівняльного аналізу платформ та перевірка вживаності виконаного аналізу шляхом реалізації практичного прикладу їх використання.Створену систему метрик можна буде використовувати при подальшому аналізі новостворених платформ, а практичний приклад продемонструє можливості ефективної взаємодії із розумними речами через кастомізовані платформ з безкодовою та мало-кодовою реалізаціями. Загальний обсяг роботи: 80 сторінок, 23 рис., 13 таблиць, 1 додаток, 16 джерел.
Description
Keywords
розумні речі, кастомізовані платформи, IoT, lo-code, nocode, smart things, customized platforms
Citation
Скочко, Є. Д. Порівняльний аналіз кастомізованих платформ для розумних речей з безкодовою та мало-кодовою реалізаціями : дипломний проект … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Скочко Єлизавета Дмитрівна. – Київ, 2023. – 80 с.