Рекомендаційна система персоналізованих пропозицій електронного маркетплейсу
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка складається з шести розділів,
містить 28 таблиць, 9 додатків та 29 джерел – загалом 139 сторінок.
Об`єкт дослідження: електронні маркетплейси, які надають
користувачам широкий асортимент товарів та послуг.
Мета роботи: розробка рекомендаційної системи для
підвищення рівню персоналізації пропозицій на електронному
маркетплейсі та забезпечення точних рекомендацій для
користувачів.
Опис
Ключові слова
рекомендаційна система, персоналізація, електронний маркетплейс, машинне навчання, алгоритм рекомендацій, штучний інтелект, електронна комерція
Бібліографічний опис
Єрмак, О. Р. Рекомендаційна система персоналізованих пропозицій електронного маркетплейсу : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Єрмак Олег
Русланович. – Київ, 2024. – 130 с.