Спосіб розпізнавання фейкових новин у мережі Інтернет
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи:
79 аркушів основного тексту, 15 ілюстрацій, 10 таблиць. При підготовці
використовувалася література з 23 різних джерел.
Актуальність. Дедалі більшу популярність набуває використання різних
новинних веб ресурсів у мережі Інтернет та соціальних мережах для поширення
інформації. Набираючи деяку аудиторію читачів та користуючись їх довірою,
такі джерела починають розповсюджувати фейкові новини чи маніпуляції. Тому
ідея захисту населення від дезінформації та поширення маніпулятивного впливу
в умовах війни є вкрай гострою й необхідною в сьогоденні.
Використання сучасних технологій є необхідним фактором у боротьбі із
поширенням фейкових даних. При чому, основна задача полягає в швидкому
автоматичному аналізі інформації, а також розповсюдженні спростувань та
правдивих фактів. Тому розробка нових алгоритмів пошуку та аналізу потоку
новин являється вкрай актуальною задачею.
Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є підвищення
ефективності системи для виявлення, синтезу та аналізу новин шляхом
застосування технології Natural Language Processing.
Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання:
● дослідження структури найпопулярніших новинних веб ресурсів із
фейковими новинами;
● збір та структуризація правдивої інформації та спростованих фактів;
● розробка програмного забезпечення для збору та синтезу інформації;
● розробка програмного забезпечення для аналізу текстів;
● ілюстрація роботи програми та аналіз отриманих результатів.
Об’єкт дослідження – процес пошуку та аналізу фейкових новин.
Предмет дослідження – способи створення алгоритмів синтезу та аналізу
фейкових новин.
Методи досліджень. Для досягнення поставлених в магістерській роботі
задач, використано методи теорії графів, методи технології Natural Language
Processing.
Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному:
● запропоновано спосіб аналізу та перевірки на правдивість інформації
в мережі Інтернет та соціальних мережах;
● поєднано технологію Natural Language Processing, відстань
Левенштейна та коефіцієнт семантичної схожості слів TF-IDF у
розробленому програмному продукті для збору, синтезу та аналізу новин
на фейковість.
Проведене дослідження дає можливість використання розробленого
програмного забезпечення для класифікації новини на правду, маніпуляцію чи
фейк та застосування його в соціальній мережі Facebook чи як розширення у
браузері Google Chrome.
Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно
виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та
особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до
вирішення задачі аналізу текстів за допомогою технології Natural Language
Processing. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з
науковим керівником.
Практична цінність. Отримані результати можуть використовуватися у
майбутніх дослідженнях за напрямками:
● вдосконалення методів аналізу текстів заданого формату;
● фактчекінг із автоматизованими інформаційними технологіями.
Публікації:
Міщенко Л. Д. СПОСІБ РОЗПІЗНАВАННЯ ФЕЙКОВИХ НОВИН. Science,
society, education: topical issues and development prospects: V International
Scientific and Practical Conference Kharkiv, Ukraine. 12-14 April 2020
Liudmyla Mishchenko, Valerii Simonenko. METHOD FOR DETECTING
FAKE NEWS BASED ON NATURAL LANGUAGE PROCESSING. Міжнародна
науково-технічна конференція “The International Conference on Security, Fault
Tolerance, Intelligence” (ICSFTI2020 Online).
Опис
Ключові слова
технологія Natural Language Processing, фейк, маніпуляція, аналіз тексту, відстань Левенштейна, коефіцієнт семантичної схожості слів та словосполучень TF-IDF, natural language processing technology, fake, manipulation, text analysis, Levenstein distanc, TF-IDF semantic similarity of words and phrases
Бібліографічний опис
Міщенко, Л. Д. Спосіб розпізнавання фейкових новин у мережі Інтернет : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Міщенко Людмила Дмитрівна. – Київ, 2020. – 89 с.