Система рекомендацій фільмів по моделі «PERMA»
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська робота обсягом 95 сторінок має 20 рисунків, 2 таблиці, 2 додатки та 10 джерел.
Завданням роботи є розробка рекомендаційної системи для фільмів на основі моделі PERMA.
Обєктом дослідження є дані про фільм, субтитри з фільму, а також набір даних моделі PERMA.
Предметом дослідження є застосування алгоритму статистичного навчання до даних, які характеризують фільм.
Мета роботи полягає в розробці новітнього методу рекомендацій фільмів на основі вмісту фільмів та емоційної окраски мови персонажів.
Методами дослідження є обробка великих даних, NLP, рекурентні нейронні мережі, статистичні моделі, Python, Numpy, Pandas, Tableau
Дана робота – це результат новітнього підходу до створення рекомендацій фільмів, який узагальнює сучасні знання про психологію, машинне навчання, методів залучення та утримання клієнтів. Створена модель вбудована в розширення сервісу MEGOGO та може покращити інтерактивність клієнта та сервіса.
Даний метод може бути використаний не тільки для рекомендацій фільмів, книг чи музики. Застосовувати модель можна до будь яких предметних областей, де обєктом є послідовності, та, таким чином, оцінювати емоційну окраску цих послідовностей.
Опис
Ключові слова
рекомендаційна система, фільми, лінгвістична модель, аналіз емоційної окраски, рекурентна нейронна мережа, NLP, софт-макс, статистична модель, recommendation system, films, linguistic model, sentiment analysis, recurrent neural network, softmax, statistical model
Бібліографічний опис
Бочок, М. В. Система рекомендацій фільмів по моделі «PERMA» : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Бочок Максим Вікторович. – Київ, 2018. – 112 с.