Система розпізнавання реквізитів документів по зображенню

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКлименко, Ірина Анатоліївна
dc.contributor.authorБлонський, Андрій Володимирович
dc.date.accessioned2020-01-14T13:05:35Z
dc.date.available2020-01-14T13:05:35Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThe work consists of an introduction and four parts. Total: 80 main body sheets, 14 illustrations, 28 tables. In the course of preparation, literature from 30 different sources was used. Topicality. Most modern companies maintain electronic document flow. There are many tools for converting a paper document into its digital form. But there are no tools to recognize specific data i documents. This process is still done in most cases "manually". It is difficult to calculate how much money and time could be saved by a system that would automate the business process of recognizing the text of a document and saving useful data from it. The purpose and objectives of the study. The purpose of the master's thesis is to develop a system for recognizing specific data from document images and testing the system to analyze the effectiveness of it. To achieve the goal of the study set and solved such tasks: • analysis of text recognition tools; • analysis of features and requirements of the system of recognition of the requisites of the document on the image; • design and development of the system of recognition of details of the document on the image. Object of study - the process of developing a system for recognizing specific data from an image of the document. The subject of research – ways to automate the process of recognizing specific data from an image of the document. Personal contribution of the applicant. The master's research is a self-completed work that reflects the author's personal approach and personally obtained theoretical and applied results related to the issue. A method of designing a system with different tools, libraries and frameworks. The purpose and objectives of the study were formulated jointly with the scientific supervisor. Practical value. The obtained system of recognition of the requisites of documents on the image can be implemented in any corporative system of electronic document flow on a commercial basis.uk
dc.description.abstractukРобота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 80 аркушів основного тексту, 14 ілюстрації, 28 таблиць. При підготовці використовувалася література з 30 різних джерел. Актуальність. Більшість сучасних компаній ведуть електронний документообіг. Існує багато інструментів для перетворення паперового документу в його цифровий вигляд. Але інструментів для викорінення специфічних даних із документів – немає. Цей процес до сих пір робиться в більшості випадків «вручну». Важко підрахувати, скільки грошей та часу могла би зекономити система яка автоматизувала би бізнес-процес розпізнавання тексту документа та викорінення корисних даних із нього. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є розробка системи розпізнавання та викорінення специфічних даних із зображень документів та тестування системи із метою аналізу ефективності такої системи. Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: • аналіз інструментів розпізнавння тексту; • дослідження особливостей та вимог системи розпізнавння реквізитів документу по зображенню; • проектування та розробка системи розпізнавння реквізитів документу по зображенню. Об’єкт дослідження – процес розробки системи для розпізнавання та викорінення специфічних даних із документа по зображенню. Предмет дослідження – засоби автоматизації процесу розпізнавання та викорінення специфічних даних із документа. Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі. Спосіб проектування системи із різними інструментами, бібіліотеками та фреймворками. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником. Практична цінність. Отримана система розпізнавння реквізитів документів по зображенню може бути впроваджена у будь-яку коропоративну систему електронного документообігу на комерційній основі.uk
dc.format.page135 с.uk
dc.identifier.citationБлонський, А. В. Система розпізнавання реквізитів документів по зображенню : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Блонський Андрій Володимирович. – Київ, 2019. – 135 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30786
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнавання текстуuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectоптичне розпізнавння символівuk
dc.subjectсистема розпізнавння реквізитівuk
dc.subjectрозпізнавння зображенняuk
dc.subjecttext recognitionuk
dc.subjectcomputer visionuk
dc.subjectoptical character recognitionuk
dc.subjectsystem of requisties recognitionuk
dc.subjectimage recognitionuk
dc.subject.udc004.932.2uk
dc.titleСистема розпізнавання реквізитів документів по зображеннюuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Blonskiy_magistr.docx
Розмір:
1.19 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи