Механізми забезпечення конфіденційності персональних даних у Big Data-аналітиці без втрати якості даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРибак, Олександр Владиславович
dc.contributor.authorМельниченко, Богдан Богданович
dc.date.accessioned2025-12-09T13:39:12Z
dc.date.available2025-12-09T13:39:12Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОбсяг роботи 70 сторінок, 3 ілюстраціЇ, 6 таблиць, 2 додатки, 19 джерел літератури. Об’єкт дослідження: процес обробки персональних даних у великих обсягах. Предмет дослідження: методи псевдонімізації та диференційної приватності. Мета дослідження: розробка та експериментальна перевірка механізмів забезпечення конфіденційності персональних даних у процесі Big Data аналітики без суттєвого зниження точності результатів. Методи дослідження: Аналіз літературних джерел, моделювання алгоритму, побудова практичної моделі. Отримані результати: роботи реалізовано три підходи (базовий, маскування, диференційна приватність) на датасеті Adult Census Income. Показано, що правильний вибір параметра ε дозволяє досягти прийнятного компромісу між точністю (F1≈0.404) та захистом.
dc.description.abstractotherThe volume of the work is 70 pages, 3 illustrations, 6 tables, 2 appendices, 19 sources of literature. Object of research: the process of handling personal data in large volumes. Subject of research: the methods of pseudonymization and differential privacy. Purpose of research: development and experimentally verifying mechanisms for ensuring the confidentiality of personal data during Big Data analytics without significant reduction in the accuracy of results. Research methods: analysis of literary sources, algorithm modeling, construction of a practical model. Results: work implemented three approaches (baseline, masking, differential privacy) on the Adult Census Income dataset, demonstrating that the appropriate selection of the ε parameter allows achieving an acceptable trade-off between accuracy (F1≈0.404) and protection.
dc.format.extent70 с.
dc.identifier.citationМельниченко, Б. Б. Механізми забезпечення конфіденційності персональних даних у Big Data-аналітиці без втрати якості даних : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Мельниченко Богдан Богданович. – Київ, 2025. – 70 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77611
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectBig Data
dc.subjectконфіденційність
dc.subjectпсевдонімізація
dc.subjectдиференційна приватність
dc.subjectε‑приватність
dc.subjectconfidentiality
dc.subjectpseudonymization
dc.subjectdifferential privacy
dc.subjectε-privacy
dc.titleМеханізми забезпечення конфіденційності персональних даних у Big Data-аналітиці без втрати якості даних
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Melnychenko_Bakalavr.pdf
Розмір:
680.53 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи