Застосування нейронних мереж для виявлення атак типу Distributed Denial-of-Service (DDoS)
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота викладена на 74 сторінках та включає 21 ілюстрацію, 2 таблиці, 16 джерел та 1 додаток.
Мета роботи: Дослідження та аналіз структури, функцій активації та обробки вхідних даних для оптимізації роботи та навчання нейронних мереж при їх застосуванні для аналізу трафіку, виявлення аномалій у вигляді атак блокування доступу. Побудова моделі та її застосування для виявлення DDoS атак. В даній роботі використовувалися одношарові та багатошарові перцептрони, які навчалися за допомогою алгоритму Градієнтний спуск. Програма, яка проводила всі обчислення нейронних мереж, була розроблена на мові C# у середовищі розробки Visual Studio. Для візуалізації графіків використовувалися фреймворк WinForms та бібліотека OxyPlot. Результати роботи, а саме запропонована модель застосування нейронної мережі на системному контролері управляння мережі SDN, може бути застосована при практичній реалізації системи захисту мережі від DDoS атак.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, DDoS атаки, безпека мереж, виявлення аномалій, SDN, алгоритм навчання Градієнтний спуск, аналіз трафіку, neural networks, DDoS attacks, network security, anomaly detection, Gradient Descent learning algorithm, traffic analysis
Бібліографічний опис
Кравченко, А. В. Застосування нейронних мереж для виявлення атак типу Distributed Denial-of-Service (DDoS) : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Кравченко Андрій Вікторович. – Київ, 2025. – 75 с.