Застосування нейронних мереж для виявлення атак типу Distributed Denial-of-Service (DDoS)

dc.contributor.advisorРоманов, Олександр Іванович
dc.contributor.authorКравченко, Андрій Вікторович
dc.date.accessioned2025-07-15T12:10:52Z
dc.date.available2025-07-15T12:10:52Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота викладена на 74 сторінках та включає 21 ілюстрацію, 2 таблиці, 16 джерел та 1 додаток. Мета роботи: Дослідження та аналіз структури, функцій активації та обробки вхідних даних для оптимізації роботи та навчання нейронних мереж при їх застосуванні для аналізу трафіку, виявлення аномалій у вигляді атак блокування доступу. Побудова моделі та її застосування для виявлення DDoS атак. В даній роботі використовувалися одношарові та багатошарові перцептрони, які навчалися за допомогою алгоритму Градієнтний спуск. Програма, яка проводила всі обчислення нейронних мереж, була розроблена на мові C# у середовищі розробки Visual Studio. Для візуалізації графіків використовувалися фреймворк WinForms та бібліотека OxyPlot. Результати роботи, а саме запропонована модель застосування нейронної мережі на системному контролері управляння мережі SDN, може бути застосована при практичній реалізації системи захисту мережі від DDoS атак.
dc.description.abstractotherThe purpose of the work: Research and analysis of the structure, activation functions and input processing to optimize the operation and training of neural networks when used for traffic analysis, detection of anomalies in the form of access blocking attacks. Building a model and applying it to detect DDoS attacks.
dc.format.extent75 с.
dc.identifier.citationКравченко, А. В. Застосування нейронних мереж для виявлення атак типу Distributed Denial-of-Service (DDoS) : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Кравченко Андрій Вікторович. – Київ, 2025. – 75 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74963
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectDDoS атаки
dc.subjectбезпека мереж
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.subjectSDN
dc.subjectалгоритм навчання Градієнтний спуск
dc.subjectаналіз трафіку
dc.subjectneural networks
dc.subjectDDoS attacks
dc.subjectnetwork security
dc.subjectanomaly detection
dc.subjectGradient Descent learning algorithm
dc.subjecttraffic analysis
dc.titleЗастосування нейронних мереж для виявлення атак типу Distributed Denial-of-Service (DDoS)
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Kravchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: