Вирішення задачі HAR (Human Activity Recognition) за допомогою конволюційних мереж
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломнa робота: 90 с., 34 рис., 6 табл., 2 дод., 30 джерел.
Об’єкт дослідження – класифікація рухів людини у просторі.
Мабуть кожен знає яка важка робота у лікарів та медсестер. Догляд за
хворими є найважливішою часткою у підтримці життєдіяльності людства.
Постійний нагляд за ними є трудомісткою роботою, яка витрачає не тільки час а й
власне фізичні сили. Також кількість хворих у лікарні по відношенню до
медперсоналу у рази більший. Тому для оптимізації цього процесу є рішення, щоб
за допомогою сенсорів визначати рух людини у просторі в реальному часі та
передавати ці дані медперсоналу.
Мета роботи – створити якісне та просте рішення, засноване на веб-додатку,
що дозволятиме просто poзпiзнaвaти тa клaсифiкyвaти дії людини.
Програма базується на автономності, де додаток самостійно визначає тип дії
людини, без необхідності втручання людей як носіїв знань. Це призведе до
значного автоматизації роботи у різних сферах.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, класифікація, веб-додаток, neural networks, classification, convolutional neural networks, web application
Бібліографічний опис
Меленчук, А. О. Вирішення задачі HAR (Human Activity Recognition) за допомогою конволюційних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Меленчук Андрій Олександрович. – Київ, 2023. – 90 с.