Вирішення задачі HAR (Human Activity Recognition) за допомогою конволюційних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorМеленчук, Андрій Олександрович
dc.date.accessioned2023-09-15T09:41:29Z
dc.date.available2023-09-15T09:41:29Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломнa робота: 90 с., 34 рис., 6 табл., 2 дод., 30 джерел. Об’єкт дослідження – класифікація рухів людини у просторі. Мабуть кожен знає яка важка робота у лікарів та медсестер. Догляд за хворими є найважливішою часткою у підтримці життєдіяльності людства. Постійний нагляд за ними є трудомісткою роботою, яка витрачає не тільки час а й власне фізичні сили. Також кількість хворих у лікарні по відношенню до медперсоналу у рази більший. Тому для оптимізації цього процесу є рішення, щоб за допомогою сенсорів визначати рух людини у просторі в реальному часі та передавати ці дані медперсоналу. Мета роботи – створити якісне та просте рішення, засноване на веб-додатку, що дозволятиме просто poзпiзнaвaти тa клaсифiкyвaти дії людини. Програма базується на автономності, де додаток самостійно визначає тип дії людини, без необхідності втручання людей як носіїв знань. Це призведе до значного автоматизації роботи у різних сферах.uk
dc.description.abstractotherBachelor thesis: 90 pages, 34 figures, 6 tables, 2 appendices, 30 references. Research Object – Сlassification of human movements in space. Everyone probably knows how hard work is for doctors and nurses. Caring for the sick is the most important part of maintaining human life. Constant supervision of them is time-consuming work that consumes not only time but also physical strength. Also, the number of patients in the hospital in relation to the medical staff is many times greater. Therefore, to optimize this process, there is a solution to use sensors to determine the movement of a person in space in real time and transmit this data to the medical staff. The goal of the work is to create a high-quality and simple solution based on a web application that allows you to easily recognize and classify human actions. The program is based on autonomy, where the application independently determines the type of human action, without the need for the intervention of people as carriers of knowledge. This will lead to significant automation of work in various areas.uk
dc.format.extent90 с.uk
dc.identifier.citationМеленчук, А. О. Вирішення задачі HAR (Human Activity Recognition) за допомогою конволюційних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Меленчук Андрій Олександрович. – Київ, 2023. – 90 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60380
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectвеб-додатокuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectweb applicationuk
dc.titleВирішення задачі HAR (Human Activity Recognition) за допомогою конволюційних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Melenchuk_bakalavr.pdf
Розмір:
4.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи