Аналіз вживаності елементів машинного навчання в структурі розумного будинку на прикладі автономного рішення для автоматизації керування будинком
Вантажиться...
Дата
2021-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У дипломній роботі розглянуто можливості використання елементів
машинного навчання для створення систем керування “розумним”
будинком. Розглянуто ряд алгоритмів та систем машинного навчання з
наведенням переваг і недоліків їх використання, та оцінки можливості
використання в реальних системах.
Також в роботі розглянуто загальний вигляд систем та їх елементів.
Розглянуто мікроконтролери як центральний елемент фізичної реалізації,
критерії їх вибору, та показано з допомогою прикладів різницю виборі
різних варіантів.
Ще було розглянуто результати досліджень, на основі яких можна
зробити якісну оцінку переваги використання елементів машинного
навчання над стандартними рішення, що дозволяє нам зробити кінцеві
висновки щодо актуальності теми дипломної роботи.
Загальний об’єм пояснювальної записки: 91 сторінка, 24 рисунків, 9
таблиці, 22 посилань.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, нейронні мережі, алгоритми машинного навчання, мікроконтролер, нечітка логіка, “розумний” будинок, система контролю мікроклімату, machine learning, neural networks, machine learning algorithms, microcontroller, fuzzy logic, “smart” house, microclimate control system
Бібліографічний опис
Скріпченко, М. О. Аналіз вживаності елементів машинного навчання в структурі розумного будинку на прикладі автономного рішення для автоматизації керування будинком : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Скріпченко Максим Олександрович. - Київ, 2021. - 91 с.