Методи підвищеної ефективності розпізнавання об'єктів на інфрачервоних зображеннях та відеопослідовностях в оптико-електронних системах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛисенко, Олександр Миколайович
dc.contributor.authorЛисенко, Андрій Сергійович
dc.date.accessioned2021-01-13T13:54:56Z
dc.date.available2021-01-13T13:54:56Z
dc.date.issued2020-12-22
dc.description.abstractenProposed methodology improving the efficiency of training neural networks based on the YOLO architecture, which allowed to achieve better mean average precision of object detection on the infrared images and video sequences. Сreated algorithmic and software tools improving the efficiency of detection of neural networks based on the architecture of YOLO. The study and comparative benchmarking of neural networks using the new techniques were conducted.uk
dc.description.abstractukЗапропоновано методику підвищення ефективності навчання нейронних мереж на базі архітектури YOLO, що дозволило досягти кращої середньої точності розпізнавання об’єктів між класами на інфрачервоних зображеннях та відеопослідовностях. Створені алгоритмічні та програмні засоби підвищення ефективності розпізнавання згорткових мереж на базі архітектури YOLO. Проведено вивчення та порівняльне моделювання нейронних мереж із застосуванням нових методик.uk
dc.format.page106 с.uk
dc.identifier.citationЛисенко, А. С. Методи підвищеної ефективності розпізнавання об'єктів на інфрачервоних зображеннях та відеопослідовностях в оптико-електронних системах : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Лисенко Андрій Сергійович – Київ, 2020 – 106 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/38670
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectтеплове та інфрачервоне зображенняuk
dc.subjectвиявлення та розпізнавання об'єктівuk
dc.subjectзгорткові нейроні мережіuk
dc.subjectYOLOuk
dc.subjectthermal and infrared imaginguk
dc.subjectobject detection and recognitionuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subject.udc003.26; 004.056.55uk
dc.titleМетоди підвищеної ефективності розпізнавання об'єктів на інфрачервоних зображеннях та відеопослідовностях в оптико-електронних системахuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lysenko_magistr.pdf
Розмір:
4.75 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КЕОА)
Магістерські роботи