Аналіз електроенцефалограм для визначення емоційного стану людини

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПопов, Антон Олександрович
dc.contributor.authorДорош, Єгор Олегович
dc.date.accessioned2021-02-10T15:51:04Z
dc.date.available2021-02-10T15:51:04Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenThe object of research is the numerical characteristics of the electrical activity of the human brain during emotions. The subject of the work is the assessment of the emotional state of the subject. The aim of the study is to study the spectral power density of the human electroencephalogram during emotional stimuli. The first section describes emotions and their types. The problem of recognizing emotions in our time is revealed. In the second section, an analysis of the literature on the topic of determining the emotional state of man. This section also provides examples and methods for assessing a person's emotional state. In the third section, we revealed the topic of machine learning, how it works and why it is needed. Classification methods are presented, which were used and tested for the accuracy of classification of emotions using human electroencephalograms. The fourth section provides detailed information on techniques and methods of studying the emotional state of a person using an electroencephalogram. The fifth section presents a startup project. The sixth section describes the two studies performed in this work and the presentation of the results of the analysis for the three emotions in three rhythms. The results obtained with the help of machine learning classifiers were also compared in order to assess their accuracy.uk
dc.description.abstractukОб’єктом дослідження є числові характеристики електричної активності мозку людини під час емоцій. Предметом роботи виступає оцінка емоційного стану суб’єкту. Метою дослідження є дослідження спектральної щільності потужності електроенцефалограми людини під час емоційних стимулів. У першому розділі описується емоції та їх види. Розкривається проблематика розпізнавання емоцій в наш час. У другому розділі, наведений аналіз літератури на тему визначення емоційного стану людини. В цьому розділі також наведені приклади і методи для оцінки емоційного стану людини. У третьому розділі ми розкрили тему машинного навчання, по якому принципу працює та навіщо потрібно. Представлені методи класифікації, які були задіяні та перевірені на точність класифікації емоцій за допомогою електроенцефалограм людини. У четвертому розділі викладено детальну інформацію щодо техніки та методики дослідження емоційного стану людини за допомогою електроенцефалограми. У п’ятому розділі представлений стартап-проект. У шостому розділі описано два дослідження, що було виконані в цій роботі та представлення результатів аналізу для трьох емоцій по трьом ритмам. Також проведено порівняння результатів отриманих за допомогою класифікаторів машинного навчання на предмет оцінки їх точності.uk
dc.format.page99 с.uk
dc.identifier.citationДорош, Є. О. Аналіз електроенцефалограм для визначення емоційного стану людини : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Дорош Єгор Олегович. – Київ, 2020. – 99 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39293
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectемоціїuk
dc.subjectемоційний станuk
dc.subjectаналіз емоційuk
dc.subjectелектроенцефалографіяuk
dc.subjectЕЕГuk
dc.subjectЕКГuk
dc.subjectШГРuk
dc.subjectemotionsuk
dc.subjectemotional stateuk
dc.subjectanalysis of emotionsuk
dc.subjectelectroensephalographyuk
dc.subjectEEGuk
dc.subjectECGuk
dc.subjectGSRuk
dc.subject.udc612.8uk
dc.titleАналіз електроенцефалограм для визначення емоційного стану людиниuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dorosh_magistr.pdf
Розмір:
2.06 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕІ)
Магістерські роботи