Комп'ютерна система управління паркуванням автотранспорту

dc.contributor.advisorПавловський, Володимир Ілліч
dc.contributor.authorДзуман, Владислав Михайлович
dc.date.accessioned2025-06-26T08:14:35Z
dc.date.available2025-06-26T08:14:35Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (52 с., 10 рис., 0 табл., 3 додатки, 18 слайдів). Об’єкт розробки – комп’ютерна система управління паркуванням Розроблена система дозволяє автоматично визначати зайнятість паркувальних місць на основі обробки зображень та відео, отриманих користувачем. Основний функціонал реалізовано через веб-інтерфейс, що забезпечує зручну взаємодію з системою та перегляд результатів аналізу. У процесі розробки застосовано сучасні технології: мову програмування Python, фреймворк Flask для створення серверної частини, бібліотеку OpenCV для обробки зображень, модель YOLOv5 для виявлення транспортних засобів, а також HTML, CSS, JavaScript для реалізації користувацького інтерфейсу. У ході виконання роботи: - проведено аналіз сучасних рішень у сфері управління паркуванням та виявлення транспортних засобів; - розроблено архітектуру системи, визначено апаратне та програмне забезпечення; - реалізовано основні алгоритми розпізнавання транспортних засобів та визначення зайнятих/вільних місць; - протестовано роботу системи в умовах, наближених до реальних. Система є практичним інструментом для автоматизації моніторингу паркувального простору та може бути використана в муніципальних чи комерційних проєктах.
dc.description.abstractotherThe qualification work includes an explanatory note (52 pages, 10 figures, 0 tables, 3 appendices, 18 slides). The object of the study is a computer-based parking management system using computer vision technology. The developed system enables automatic detection of occupied and vacant parking spaces based on analysis of uploaded images or video streams. The functionality is implemented via a web interface, allowing convenient interaction and result visualization. The development process involved modern technologies, including the Python programming language, the Flask framework for server-side logic, the OpenCV library for image processing, the YOLOv5 model for vehicle detection, and HTML, CSS, and JavaScript for the user interface. During the development process: - existing parking management solutions and object detection methods were analyzed; - system architecture, hardware and software components were designed; - key algorithms for vehicle detection and parking space status recognition were implemented; - system performance was tested in near-real conditions. The developed system serves as a practical tool for automating parking monitoring and can be integrated into municipal or commercial parking infrastructure projects.
dc.format.extent91 с.
dc.identifier.citationДзуман, В. М. Комп’ютерна система управління паркування автотранспорту : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Дзуман Владислав Михайлович. – Київ, 2025. – 91 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74454
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectyolov5
dc.subjectпаркування
dc.subjectвеб-додаток
dc.subjectpython
dc.subjectflask
dc.subjectopencv
dc.subjectsqlite
dc.subjectjavascript.
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectparking
dc.subjectweb application
dc.titleКомп'ютерна система управління паркуванням автотранспорту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Dzuman_bakalavr.pdf
Розмір:
3.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: