Система англійсько-іспанського перекладу з використанням машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 127 c., 18 табл., 58 рис., 3 додатки, 5 джерел.
Об’єкт дослідження – моделі нейронного машинного перекладу.
Предмет дослідження – модель на основі системи енкодер-декодер та
модель-трансформер для нейронного машинного перекладу.
Мета роботи – створити систему англійсько-іспанського перекладу на
основі штучних нейронних мереж, реалізувати веб-інтерфейс для роботи з
системою.
Методи дослідження – нейронні мережі, наївний Баєсів класифікатор.
Результатом роботи є система для машинного перекладу, а саме система
англійсько-іспанського машинного перекладу реалізована методами штучних
нейронних мереж, а також веб-інтерфейс для роботи з системою.
Новизною роботи є алгоритм для машинного перекладу, що використовує
механізм уваги, та різні види нейронних мереж.
Практичною цінністю роботи є створена система англійсько-іспанського
перекладу, що працює з точністю 73% та може бути застосована як самостійний
продукт у процесі вивчення іноземних мов чи перекладанні текстів, або у інших
системах, що використовують машинний переклад.
Опис
Ключові слова
штучні нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, машинний нейронний переклад, архітектура енкодер- декодер, архітектура трансформер, artificial neural networks, recurrent neural networks, machine neural translation, encoder-decoder architecture, transformer architecture
Бібліографічний опис
Завальнюк, Ю. Ю. Система англійсько-іспанського перекладу з використанням машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Завальнюк Юлія Юріївна. – Київ, 2021. – 219 с.