Моделювання впливу гіпокситерапії на розумову та фізичну працездатність
Вантажиться...
Дата
2018-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Структура й обсяг дипломної роботи.
Магістерська дисертація складається зі вступу, п'яти розділів, висновку, переліку посилань з 50 найменувань, 2 додатки, і містить 15 рисунків, 22 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 79 сторінок, з яких перелік посилань займає 5 сторінок, додатки – 10 сторінок.
Тема: Моделювання впливу гіпокситерапії на розумову та фізичну працездатність.
Актуальність теми. При моделюванні впливу гіпокситерпії основною проблемою є вибір найбільш впливових на організм людини показників які можна визначити за допомогою спеціальних приладів, тому є актуальним розробка системи, яка визначатиме стан організму людини під час гіпоксії на основі найбільш впливових показників за обраними математичним моделями та алгоритмами штучного інтелекту.
Мета дослідження полягає в розробці програмного забезпечення для моделювання вплив у гіпокситерапії на розумову та фізичну працездатність людини.
Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру:
— проаналізувати існуючі математичні моделі, які дозволяють відтворити поведінку показників пацієнта під час проведення гіпокситерапії;
— дослідити можливості аналогічних продуктів;
— проаналізувати існуючі системи, які використовують алгоритми нейронної мережі;
— розробити програмний продукт у вигляді комбінації математичної моделі та нейронної мережі.
Об’єктом дослідження є програмне забезпечення для моделювання впливу гіпокситерапії на розумову та фізичну працездатність.
Предметом дослідження є алгоритми машинного навчання та математичні моделі, які використовуються у процесах моделювання впливу гіпоксичних тренувань на організм людини.
Методи дослідження. Аналіз існуючих математичних моделей та алгоритмів для визначення показників стану організму людини під час гіпокситерапії, експериментальна перевірка алгоритмів машинного навчання для прогнозування впливу гіпоксичних тренувань на організм людини.
Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є:
- Модифікована та спрощена система розрахунку розумового та фізичного стану людини, на основі великої кількості вхідних даних, яка використовує алгоритми машинного навчання та обрану математичну модель.
- Удосконалення алгоритмів машинного навчання у сфері профілактики та дослідження впливу гіпоксії на організм людини.
Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмного модулю, що дозволяє на основі вже відомих показників стану окремих особ із групи до гіпокситерапії та після, спрогнозувати стан нової особи з подібними вхідними показниками.
Апробація результатів дисертації
Основні положення роботи доповідались і обговорювались на:
1. ХVІ Міжнародній науково-практичній конференції аспірантів, магістрантів, студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики» (м. Київ, 22-25 квітня 2018 року).
2. IV Міжнародній науково-технічної конференції «Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем» (1-2 листопада 2018 року м. Дніпро).
Публікації. Наукові положення дипломної роботи опубліковані у 2 роботах.
Опис
Ключові слова
гіпоксія, гіпокситерапія, СУБД, нейронна мережа, нейрон, hypocycium, hypothester, DBMS, neural network, neuron
Бібліографічний опис
Морозов, Д. С. Моделювання впливу гіпокситерапії на розумову та фізичну працездатність : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології / Морозов Дмитро Сергійович. – Київ, 2018. – 79 с.