Система моніторингу даних та виявлення підозрілих чи критичних точок
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У даній роботі було детально розглянуто застосування систем машинного навчання як заміні чітко заданих правил для спотереження за потоками даних. Були проаналізовані їхні слабкі та сильні сторони. На основі аналізу було вибрано два кращих методи побудови нейромережі, які лягли в основу вирішення задачі побудови системи моніторінгу. В результаті роботи було створено декілька моделей що можуть спостерігати за потоком даних, орієнтуючись на тренувальні набори даних різного розміру, створені з використанням правил різної складності. Також був створений додаток що дозволяє вручну переглядати, редагувати чи додавати дані та оновлювати модель. Була проаналізована залежність ефективності нейромережі в залежності від використаної мептодики навчання, складності правил що мають емулюватися та розміру тренувальної вибірки. Програмний продукт був розроблений на мові Python.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, machine learning, користувацький інтерфейс, user interface, tensorflow, Python, штучний інтелект, artificial intelligence
Бібліографічний опис
Семенов, А. І. Метод планування на основі штучного інтелекту : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Семенов Артемій Ігорович. – Київ, 2023. – 92 с.