Система моніторингу даних та виявлення підозрілих чи критичних точок

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПустовіт, Олександр Михайлович
dc.contributor.authorСеменов, Артемій Ігорович
dc.date.accessioned2023-08-24T10:12:06Z
dc.date.available2023-08-24T10:12:06Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ даній роботі було детально розглянуто застосування систем машинного навчання як заміні чітко заданих правил для спотереження за потоками даних. Були проаналізовані їхні слабкі та сильні сторони. На основі аналізу було вибрано два кращих методи побудови нейромережі, які лягли в основу вирішення задачі побудови системи моніторінгу. В результаті роботи було створено декілька моделей що можуть спостерігати за потоком даних, орієнтуючись на тренувальні набори даних різного розміру, створені з використанням правил різної складності. Також був створений додаток що дозволяє вручну переглядати, редагувати чи додавати дані та оновлювати модель. Була проаналізована залежність ефективності нейромережі в залежності від використаної мептодики навчання, складності правил що мають емулюватися та розміру тренувальної вибірки. Програмний продукт був розроблений на мові Python.uk
dc.description.abstractotherIn this project, the application of machine learning systems as a replacement for clearly defined rules for monitoring data flows was considered in detail. Their weaknesses and strengths were analyzed. Based on the analysis, the two best methods of building a neural network were chosen, which formed the basis of solving the problem of building a monitoring system. As a result of the work, several models were created that can observe the flow of data, focusing on training data sets of different sizes, created using rules of different complexity. An application was also created that allows you to manually view, edit or add data and update the model. The software product was developed in the Python language.uk
dc.format.extent92 c.uk
dc.identifier.citationСеменов, А. І. Метод планування на основі штучного інтелекту : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Семенов Артемій Ігорович. – Київ, 2023. – 92 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59448
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectкористувацький інтерфейсuk
dc.subjectuser interfaceuk
dc.subjecttensorflowuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.titleСистема моніторингу даних та виявлення підозрілих чи критичних точокuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Semenov_bakalavr.pdf
Розмір:
1.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи