Моделювання технологічних процесів засобами штучних нейронних мереж

dc.contributor.advisorВислоух, Сергій Петрович
dc.contributor.authorСоколова, Олена Андріївна
dc.date.accessioned2020-06-24T18:53:25Z
dc.date.available2020-06-24T18:53:25Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe graduation thesis goal is the modeling of technological processes through artificial neural networks. Thesis consists of: an explanatory note containing 106 pages, 13 tables, 32 drawings and a graphic part, which includes 9 illustrations in A1 format. This graduation thesis solves the problems of modeling technological processes through artificial neural networks, the choice of modeling tool, the practical application of the TensorFlow platform for modeling technological processes to predict parameters. The explanatory note of the graduation thesis presents 4 sections: literature review on the topic of the graduation thesis and research problem statement, artificial neural networks for modeling processes and systems, modeling of processes and systems by TensorFlow, practical application of TensorFlow for modeling processes and systems. The first section reviews general information about modeling methods and selects the most appropriate method for modeling processes and systems. The second section describes the essence of modeling through artificial neural networks and the area of their usage, namely: the use of ANN in instrument-making technology. The third section reviews the areas of use of the TensorFlow platform and its structure. The algorithm of modeling with TensorFlow usage has been developed. The fourth section considers the creation of an artificial neural network using the TensorFlow platform and simulates the technological processes of various materials processing. In addition, the recommendations for the developed programs usage have been provided in the graduation thesis. The graphic part contains the schemes of modeling methods, of mathematical modeling means, of modeling possibilities by TensorFlow means, of TensorFlow software modules and the TensorFlow application algorithm.uk
dc.description.abstractukМетою дипломної роботи є моделювання технологічних процесів засобами штучних нейронних мереж. Дипломна робота складається з: пояснювальної записки, що містить 106 сторінок, 13 таблиць, 32 рисунки та графічної частини, що включає 9 ілюстрації формату А1. В даній дипломній роботі розв’язуються задачі моделювання технологічних процесів засобами штучних нейронних мереж, вибору інструменту моделювання, практичного застосування платформи TensorFlow для моделювання технологічних процесів для прогнозування параметрів. В пояснювальній записці дипломної роботи представлено 4 розділи: літературний огляд за темою дипломної роботи та постановка задачі досліджень, штучні нейронні мережі для моделювання процесів та систем, моделювання процесів і систем засобами TensorFlow, практичне застосування TensorFlow для моделювання технологічних процесів і систем. В першому розділі розглянуто загальні відомості про методи моделювання та обрано найбільш доцільного метод для моделювання процесів та систем. В другому розділі описано сутність моделювання засобами штучних нейронних мереж та області їх використання, а саме: застосування ШНМ в технології приладобудування. В третьому розділі розглянуто області використання платформи TensorFlow, її структуру та розроблено алгоритм моделювання засобами TensorFlow. В четвертому розділі розглянуто питання створення штучної нейронної мережі за допомогою платформи TensorFlow та проведено моделювання технологічних процесів обробки різних матеріалів. Крім того, в роботі надано рекомендації до застосування розроблених програм. Графічна частина містить схеми методів моделювання, засобів математичного моделювання, можливостей моделювання засобами TensorFlow, програмних модулів TensorFlow, алгоритм застосування TensorFlow.uk
dc.format.page141 с.uk
dc.identifier.citationСоколова, О. А. Моделювання технологічних процесів засобами штучних нейронних мереж : дипломна робота … бакалавра : 151 Автоматизація та комп`ютерно-інтегровані технології / Соколова Олена Андріївна. – Київ, 2020. – 141 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/34451
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleМоделювання технологічних процесів засобами штучних нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Sokolova_bakalavr.pdf
Розмір:
11.89 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: