Алгоритм розпізнавання металів на основі сигналів вихрострумового пристрою

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПіддубний, Володимир Олексійович
dc.contributor.authorЖелябовський, Артем Юрійович
dc.date.accessioned2025-12-16T12:27:05Z
dc.date.available2025-12-16T12:27:05Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність теми: Визначення складу металевих об’єктів важливе в багатьох використаннях. Зараз воно проводиться візуально чи за допомогою руйнівних методів контролю. Вихрострумова радіотехнічна система (аналізатор металів) дозволяє це робити дистанційно без фізичного пошкодження поверхні об’єкту контролю. Але не вирішеною задачею є сортування визначених металів. Це може бути вирішено методами штучного інтелекту. Тому розробка алгоритму розпізнавання сигналів вихрострумового аналізатора металів є актуальною. Цьому і присвячена дана робота. Мета дослідження: Розробка алгоритму розпізнавання сигналів вихрострумового аналізатора металів, що дозволить поліпшити технічні характеристики вихрострумового аналізатора металів шляхом використання засобів штучного інтелекту (ШІ) та зручність в його користуванні. Об’єкт дослідження: Вихрострумовий аналізатор металів. Предмет дослідження: Методи сортування результатів ідентифікації металів отриманих за допомогою вхрострумової радіотехнічної системи (ВРС). Новизна одержаних результатів: показана можливість використання методів штучного інтелекту для обробки результатів ідентифікації металевих об’єктів та їх сортування вихрострумовою радіотехнічною системою. Дослідження підтверджують можливість створення вихрострумового аналізатора металів з можливістю сортування результатів методами штучного інтелекту.
dc.description.abstractotherRelevance of the topic: Determining the composition of metallic objects is crucial in many applications. Currently, this is done visually or using destructive testing methods. An eddy-current radio-technical system (metal analyzer) allows non-destructive and remote identification of the object's composition. However, the challenge of sorting identified metals remains unresolved. This issue can be addressed using artificial intelligence methods. Therefore, the development of an algorithm for recognizing signals from an eddy-current metal analyzer is highly relevant. This work is dedicated to this subject. Research goal: Development of a signal recognition algorithm for an eddy current metal analyzer, aimed at improving the technical characteristics of the eddy current analyzer through the use of artificial intelligence (AI) and enhancing its user convenience. Object of research: Eddy-current metal analyzer. Subject of research: Methods for sorting the results of metal identification obtained using an eddy current radio-technical system (ECRS). Novelty of the obtained results: The study demonstrates the potential use of artificial intelligence methods for processing and sorting the identification results of metallic objects using an eddy-current radio-technical system. The research confirms the feasibility of creating an eddy-current metal analyzer with integrated sorting capabilities using artificial intelligence methods.
dc.format.extent99 с.
dc.identifier.citationЖелябовський, А. Ю. Алгоритм розпізнавання металів на основі сигналів вихрострумового пристрою : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Желябовський Артем Юрійович. - Київ, 2024. - 99 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77732
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectаналізатор металевих об’єктів
dc.subjectвихрові струми
dc.subjectметалошукач
dc.subjectметоди сортування
dc.subject.udc621.39
dc.titleАлгоритм розпізнавання металів на основі сигналів вихрострумового пристрою
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zheliabovskyi_magistr.pdf
Розмір:
2.26 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (РТС)
Магістерські роботи