Вебсервіс інтелектуальної агрегації погодних даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтеценко, Інна Вячеславівна
dc.contributor.authorКривоносюк, Віталій Валерійович
dc.date.accessioned2025-01-28T10:37:40Z
dc.date.available2025-01-28T10:37:40Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 51 таблицю, 31 рисунок та 57 джерел – загалом 112 сторінок. Дипломний проєкт присвячений розробці веб сервісу прогнозування погоди шляхом агрегації прогнозів вибірки гідрометцентрів. Метою розробки є підвищення точності прогнозування погоди шляхом агрегування даних вибірки гідрометцентрів за допомогою моделей машинного навчання. Об'єкт дослідження: сервіси прогнозування погоди, сервіси збору та агрегації даних. Предмет дослідження: методи агрегування даних за допомогою машинного навчання, застосування машинного навчання у прогнозування погоди, процеси збору, обробки та збереження інформації, безпека даних. У розділі передпроєктного обстеження предметної області було наведено перелік основних термінів з області, а також проведено аналіз інсуючих рішень та продуктів, на основі якого було складено опис бізнес-процесів застосунку та сформульовано задачу, яку він повинен вирішувати. Розділ розроблення вимог до програмного забезпечення присвячений варіантам використання програмного забезпечення, а також опису його функціональних та нефункціональних вимог. Архітектуру та конструювання програмного забезпечення наведено у розділі розроблення програмного забезпечення. Розділ аналізу якості містить опис контрольного прикладу та процесів тестування. Розділ розгортання та супроводу містить опис розгортання програмного забезпечення в хмарі та методики його подальшого супроводу.
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of four sections, containing 51 tables, 31 figures and 57 sources, totaling 112 pages. The diploma project is dedicated to the development of a web service for weather forecasting by aggregating forecasts from a collection of hydrometeorological centers. The purpose of the development is to improve the accuracy of weather forecasting by aggregating data from a sample of hydrometeorological centers using machine learning models. Object of study: Weather forecasting services, data collection and aggregation services. Subject of study: Methods of data aggregation using machine learning, application of machine learning in weather forecasting, processes of data collection, processing and storage, data security. In the pre-project survey section of the subject area a list of key terms from the field was provided, as well as an analysis of existing solutions and products, based on which a description of the application's business processes was compiled and the problem it should solve was formulated. The section on software requirements development is dedicated to the use cases of the software, as well as the description of its functional and non-functional requirements. The architecture and design of the software are presented in the software development section. The quality analysis section contains a description of the benchmark example and the testing processes. The deployment and maintenance section includes a description of the software deployment in the cloud and methods for its subsequent maintenance.
dc.format.extent220 c.
dc.identifier.citationКривоносюк, В. В. Вебсервіс інтелектуальної агрегації погодних даних : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Кривоносюк Віталій Валерійович. - Київ, 2024. - 220 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72245
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectIDE
dc.subjectAPI
dc.subjectSDK
dc.subjectIT
dc.subjectER
dc.subjectETL
dc.subjectБД
dc.subjectML
dc.subjectDB
dc.titleВебсервіс інтелектуальної агрегації погодних даних
dc.title.alternativeIntellectual Weather Data Aggregation Web Service
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kryvonosiuk_bakalavr.pdf
Розмір:
11.17 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПІ)
Бакалаврські роботи