Модуль ітераційної побудови моделей машинного навчання для розпізнавання іменованих сутностей
Дата
2021-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 92 с., 10 рис., 22 табл. і 40 джерел.
Актуальність теми: вирішення задачі розпізнавання іменованих сутностей
в україномовних текстах. Практично у більшості готових рішень досі не існує
розроблених моделей для української мови. По-друге, даний модуль дасть змогу
власноруч створювати необхідні навчальні дані, специфічні для конкретної
задачі (новини або художні твори, наприклад) і із необхідними типами
іменованих сутностей (не лише класичні типи – Персона чи Локація, а можливо,
Модель машини, Посада тощо).
Мета дослідження – спрощення процесу розробки моделей машинного
навчання для вирішення задачі розпізнавання іменованих сутностей.
Об’єкт дослідження – проблема інтелектуальної обробки природної мови.
Предмет дослідження – методи вирішення проблеми розпізнавання
іменованих сутностей для інтелектуальної обробки природніх текстів.
Наукова новизна: розробка інструменту для побудови власних моделей
машинного навчання, які можна використати для автоматизації процесу розмітки
нових текстів.
Опис
Ключові слова
обробка природної мови, аналіз даних, розпізнавання іменованих сутностей, машинне навчання
Бібліографічний опис
Харчук, В. В. Модуль ітераційної побудови моделей машинного навчання для розпізнавання іменованих сутностей : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Харчук Валентин Володимирович. – Київ, 2021. – 92 с.