Програмне забезпечення для позиціонування в приміщенні на основі потужності сигналів Wi-Fi

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТовкач, Ігор Олегович
dc.contributor.authorБугрій, Віталій Вячеславович
dc.date.accessioned2025-10-10T08:40:50Z
dc.date.available2025-10-10T08:40:50Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота включає в себе: пояснювальну записку обсягом 81 сторінок, які містять 4 розділи, 36 ілюстрацій, 3 таблиці, 26 бібліографічних найменування за переліком джерел, а також 2 додатки. З розвитком мобільних технологій і поширенням Wi-Fi інфраструктури виникла потреба у точному позиціонуванні користувачів усередині приміщень. Одним із ефективних підходів до вирішення цього завдання є використання потужності прийнятого сигналу (RSSI) від Wi-Fi точок доступу. У даній дипломній роботі розроблено програмне забезпечення для внутрішнього позиціонування на основі методу трилатерації за RSSI-вимірюваннями. Система реалізована у вигляді Android-додатку з використанням мови програмування Kotlin та архітектури Jetpack Compose. Було проведено аналіз існуючих технологій позиціонування, особливостей поширення сигналів у приміщеннях, а також баз даних для локального зберігання зібраної інформації. Розроблене ПЗ дозволяє виконувати Wi-Fi сканування, зберігати дані у структурованому вигляді за допомогою локальної БД SQLite, та обчислювати координати користувача в реальному часі з подальшою візуалізацією на карті приміщення.Розроблене програмне забезпечення протестоване за допомогою проведеного експерименту.
dc.description.abstractotherThe thesis includes an explanatory report consisting of 81 pages, which contain 4 chapters, 36 illustrations, 3 tables, 26 bibliographic entries and 2 appendices. With the advancement of mobile technologies and the widespread availability of Wi-Fi infrastructure, the need for accurate indoor user positioning has emerged. One of the effective approaches to address this task is the use of Received Signal Strength Indicator (RSSI) from Wi-Fi access points. This thesis presents the development of software for indoor positioning based on trilateration using RSSI measurements. The system is implemented as an Android application using the Kotlin programming language and Jetpack Compose architecture. An analysis of existing positioning technologies, signal propagation characteristics in indoor environments, and local data storage databases has been conducted. The developed software enables Wi-Fi scanning, stores the collected data in a structured format using a local SQLite database, and calculates the user’s coordinates in real time, followed by visualizing the position on an indoor map. The software has been tested through a conducted experiment.
dc.format.extent87 с.
dc.identifier.citationБугрій, В. В. Програмне забезпечення для позиціонування в приміщенні на основі потужності сигналів Wi-Fi : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Бугрій Віталій Вячеславович. — Київ, 2025. — 87 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76748
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectRSSI
dc.subjectWi-Fi
dc.subjectтрилатерація
dc.subjectAndroid
dc.subjectKotlin
dc.subjectпозиціонування
dc.subjectвнутрішня навігація
dc.subjectпрограмне забезпечення
dc.subjecttrilateration
dc.subjectpositioning
dc.subjectindoor navigation
dc.subjectsoftware
dc.titleПрограмне забезпечення для позиціонування в приміщенні на основі потужності сигналів Wi-Fi
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
BuhriiVV_Bakalavr_RSp-21_2025.pdf
Розмір:
3.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (РТС)
Бакалаврські роботи