Інтелектуальна система виявлення пропаганди в текстах
Вантажиться...
Дата
2022-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розмір пояснювальної записки — 77 аркушів, містить 18 ілюстрацій, 10
таблиць, 7 додатків, 4 розділи та 32 джерела.
Актуальність теми. Пропаганда — комунікаційна стратегія, що відома ефективністю та, зазвичай, намаганням ввести в оману для поширення певної точки зору, переконання, нав’язування поглядів. Певні категорії населення (наприклад, молодь) статистично є особливо вразливими. Характерною рисою пропаганди є використанням усталених прийомів та засобів, що вже досліджувались протягом ХХ та ХХІ сторіч. Тож актуальним є завдання створення програмного засобу, системи для автоматичного виявлення пропаганди в текстах, для інформування вразивих категорій населення.
Метою дослідження є розробка системи, що аналізує наданий текст на предмет наявності в ньому пропаганди та виводить інформацію про результати аналізу.
Об’єкт дослідження — обробка природної мови у контексті методів розпізнавання пропаганди в текстах.
Предмет дослідження — методи та засоби розпізнавання пропаганди в текстах.
Новизна роботи:
– Вперше сформовано набір даних для класифікації, що включає сучасні зразки державної пропаганди Російської Федерації в медіа за період повномасштабного вторгнення до України 2022 року. Проведено
дослідження на цьому наборі даних.
– Надано подальшого розвитку способу виявлення пропаганди в текстах англійською мовою за рахунок її адаптації для роботи з українською мовою.
Практичне значення одержаних результатів. Практичні результати магістерської дисертації мають цінність в сфері аналізу текстів природною мовою.
Результати включають реалізацію прототипу запропонованої системи, що аналізує наданий текст, використовуючи навчену модель виявлення пропаганди та надає відповідь з результатами аналізу. Система, надана як сервіс, може бути використана для побудови процесу фільтрації контенту в інших системах.
Опис
Ключові слова
обробка природної мови, нейронні мережі, розподілені системи, мікросервісна архітектура, natural language processing, neural networks, distributed systems, microservice architecture, Python
Бібліографічний опис
Минзар, Б. М. Інтелектуальна система виявлення пропаганди в текстах : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Минзар Богдан Миколайович. – Київ, 2022. – 77 с.