Програмне забезпечення для кодування зображень з використанням глибинних нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОлійник, Юрій Олександрович
dc.contributor.authorМузичук, Віталій Андрійович
dc.date.accessioned2026-03-17T08:37:06Z
dc.date.available2026-03-17T08:37:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 28 таблиць, 32 рисунків та 15 джерел – загалом 76 сторінки. Дипломний проєкт присвячений розробці програмного забезпечення з кодування зображень з використанням глибинних нейронних мереж. Метою дипломного проєкту є удосконалення алгоритму кодування растрових зображень на основі подібності фрагментів шляхом скорочення часу обробки та розширення його функціональних можливостей, зокрема шляхом впровадження механізмів відновлення втрачених фрагментів зображення. У розділі передпроєктне обстеження предметної області було постановлено завдання дипломного проєктування надані основні визначення та терміни, описано предметну область, проаналізовано відомі алгоритмічні рішення, описано основні бізнес-процеси. Розділ розроблення вимог до програмного забезпечення призначений формулюванню варіантів використання, функціональних та нефункціональних вимог, аналізу системних вимог до розроблюваного програмного забезпечення, аналізу економічних показників програмного забезпечення й виконано постановку задачі. У розділі конструювання та розроблення програмного забезпечення описано архітектуру та конструювання програмного забезпечення, обґрунтовано вибір засобів розробки, виконано аналіз безпеки даних. Розділ аналізу якості та тестування програмного забезпечення присвячений метрикам якості, опису процесів тестування та контрольного прикладу програмного забезпечення. Розділ розгортання та супроводу має опис процесів розгортання, публікації та супроводу розробленого програмного забезпечення.
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of five sections, includes 28 tables, 32 images, and 15 sources — in total 76 pages. The diploma project is dedicated to the development of software for image encoding using deep neural networks. The objective of this diploma project is to improve the raster image encoding algorithm based on fragment similarity by reducing processing time and extending its functionality, in particular by introducing mechanisms for restoring lost image fragments. The Pre-project analysis of the subject area section provides key definitions and terms, describes the subject area, analyzes known algorithmic solutions, and outlines the main business processes. The Software requirements development section is focused on the formulation of use cases, functional and non-functional requirements, analysis of system requirements for the developed software, economic indicators assessment, and task formulation. The Software design and development section describes the architecture and construction of the software, justifies the choice of development tools, and includes data security analysis. The Software quality analysis and testing section is dedicated to quality metrics, the description of testing processes, and a test case of the developed software. The Deployment and maintenance section outlines the processes of deployment, publication, and maintenance of the developed software.
dc.format.extent147 с.
dc.identifier.citationМузичук, В. А. Програмне забезпечення для кодування зображень з використанням глибинних нейронних мереж : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Музичук Віталій Андрійович. - Київ, 2025. - 147 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79532
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкодування зображень
dc.subjectвизначення подібності
dc.subjectвекторне дерево
dc.subjectimage encoding
dc.subjectsimilarity detection
dc.subjectvector tree
dc.subjectSSIM
dc.subjectGoogle Cloud
dc.subjectPython
dc.subjectTensorFlow
dc.titleПрограмне забезпечення для кодування зображень з використанням глибинних нейронних мереж
dc.title.alternativeSoftware for Image Encoding Using Deep Neural Networks
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Muzychuk_bakalavr.pdf
Розмір:
5.68 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПІ)
Бакалаврські роботи