Система класифікації вакансій відповідно до класифікатора професій методами штучного інтелекту

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2022-12

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація: 110 с., 24 табл., 17 рис., 27 джерел, 1 додаток. Об’єкт дослідження – онлайн вакансії, які представлені на українському ринку праці. Предмет дослідження – застосування методів штучного інтелекту та обробки природної мови для класифікації вакансій. Мета роботи – розробка нового, прикладного інструментарію збирання, обробки та класифікації різнорідної інформації щодо класифікатора професій задля структуризації та кращого моніторингу ситуації на ринку праці України. В роботі проведено огляд ринку праці в Україні за останні роки, розглянуто проблематику питання класифікації професії та його роль у подальшому розширенні завдання отримання актуальної інформації про ринок праці. Розглянуті сучасні методи штучного інтелекту для обробки природної мови та тексту. Розроблено програмний продукт для збору, обробки та класифікації специфічних даних. Основні наукові результати та їх новизна. Зібрано, очищено та систематизовано інформацію онлайн джерел щодо пропозиції робочих місць на українському ринку праці за рахунок методичної адаптації, та практичного освоєння технології Big Data Mining. Реалізовані методи збору за рахунок інструментів скрейпінгу, очищення даних та класифікації тематично неструктурованих текстів опису вакансій; методичний підхід до відбору релевантних джерел онлайн ринку праці, що дозволяє знайти їх оптимальний мінімум для надійної репрезентації повного онлайн ринку праці в частині пропозиції робочих місць; вперше в Україні розроблена комплексна система класифікації пропозицій робочих місць методами штучного інтелекту.

Опис

Ключові слова

ринок праці, онлайн сегмент ринку праці, великі дані, інтелектуальний аналіз, обробка природної мови, класифікація

Бібліографічний опис

Цимбал, Ю. О. Система класифікації вакансій відповідно до класифікатора професій методами штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Цимбал Юлія Олександрівна. - Київ, 2022. - 110 с.

ORCID

DOI