Система класифікації вакансій відповідно до класифікатора професій методами штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНедашківська, Надія Іванівна
dc.contributor.authorЦимбал, Юлія Олександрівна
dc.date.accessioned2023-04-14T08:13:44Z
dc.date.available2023-04-14T08:13:44Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 110 с., 24 табл., 17 рис., 27 джерел, 1 додаток. Об’єкт дослідження – онлайн вакансії, які представлені на українському ринку праці. Предмет дослідження – застосування методів штучного інтелекту та обробки природної мови для класифікації вакансій. Мета роботи – розробка нового, прикладного інструментарію збирання, обробки та класифікації різнорідної інформації щодо класифікатора професій задля структуризації та кращого моніторингу ситуації на ринку праці України. В роботі проведено огляд ринку праці в Україні за останні роки, розглянуто проблематику питання класифікації професії та його роль у подальшому розширенні завдання отримання актуальної інформації про ринок праці. Розглянуті сучасні методи штучного інтелекту для обробки природної мови та тексту. Розроблено програмний продукт для збору, обробки та класифікації специфічних даних. Основні наукові результати та їх новизна. Зібрано, очищено та систематизовано інформацію онлайн джерел щодо пропозиції робочих місць на українському ринку праці за рахунок методичної адаптації, та практичного освоєння технології Big Data Mining. Реалізовані методи збору за рахунок інструментів скрейпінгу, очищення даних та класифікації тематично неструктурованих текстів опису вакансій; методичний підхід до відбору релевантних джерел онлайн ринку праці, що дозволяє знайти їх оптимальний мінімум для надійної репрезентації повного онлайн ринку праці в частині пропозиції робочих місць; вперше в Україні розроблена комплексна система класифікації пропозицій робочих місць методами штучного інтелекту.uk
dc.description.abstractotherMaster’s thesis: 109 p., 24 tab., 17 fig., 27 references, 1 appendix The object of the research is online vacancies that are presented on the Ukrainian labor market. The subject of the research is the application of artificial intelligence methods and natural language processing for job classification. The purpose of the master's thesis is to develop a new, applied toolkit for collecting, processing, and classifying heterogeneous information regarding the profession classifier for structuring and better monitoring of the situation on the labor market of Ukraine. The paper reviewed the labor market in Ukraine in recent years, discussed the issue of the classification of the profession and its role in further expanding the task of obtaining up-to-date information about the labor market. Modern methods of artificial intelligence for natural language and text processing are considered. A software product has been developed for the collection, processing, and classification of specific data. Main scientific results and their novelty. Collected, cleaned, and systematized information from online sources regarding the offer of jobs on the Ukrainian labor market due to methodical adaptation and practical mastering of Big Data Mining technology. Implemented methods of collecting by scraping tools, data cleaning and classification of thematically unstructured job description texts; a methodical approach to the selection of relevant sources of the online labor market; for the first time in Ukraine, a comprehensive system for classifying job offers using artificial intelligence methods was developed.uk
dc.format.extent110 с.uk
dc.identifier.citationЦимбал, Ю. О. Система класифікації вакансій відповідно до класифікатора професій методами штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Цимбал Юлія Олександрівна. - Київ, 2022. - 110 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54602
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectринок праціuk
dc.subjectонлайн сегмент ринку праціuk
dc.subjectвеликі даніuk
dc.subjectінтелектуальний аналізuk
dc.subjectобробка природної мовиuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subject.udc004.852uk
dc.titleСистема класифікації вакансій відповідно до класифікатора професій методами штучного інтелектуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tsymbal_magistr.pdf
Розмір:
5.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи