Автоматизована система аналізу банківських транзакцій користувачів із застосуванням технологій штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПисаренко, Андрій Володимирович
dc.contributor.authorШибецький, Богдан Юрійович
dc.date.accessioned2023-07-31T09:17:54Z
dc.date.available2023-07-31T09:17:54Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractПроєкт містить 60 с. тексту, 22 рисунки, 2 таблиці, посилання на 25 літературних джерела та 4 конструкторські документи. Об’єктом є автоматизована система аналізу банківських транзакцій. Мета – удосконалення процесу планування особистого бюджету за рахунок розроблення системи аналізу банківських транзакцій. У дипломному проєкті розроблено автоматизований програмний скрипт, що отримує інформацію про банківські транзакції безпосередньо з банку, реалізована можливість редагування отриманих даних, а також ручного їх введення. На основі даних про банківські транзакції користувача система проводить їх обробку, аналіз та прогнозування застосовуючи технології машинного навчання. Було визначено види та параметри нейромереж, що найкраще працюють з банківськими даними користувача. Значну увагу приділено візуалізації результатів аналізу, задля досягнення максимальної інтерпретованості результатів. Отримана автоматизована система може допомогти підвищити фінансову грамотність користувача, полегшити процес обліку доходів та зробити зручнішим планування бюджету.uk
dc.description.abstractotherThe project contains 60 p. text, 22 figures, 2 tables, references to 25 literary sources and 4 design documents. The object is the automated system for analyzing bank transactions. The purpose is improving the personal budget planning process through the development of a bank transaction analysis system. The graduation project developed software script that receives information about bank transactions directly from the bank. Implemented the possibility of editing the received data, as well as manual input. Based on data about the user's bank transactions, the system performs processing, analyzing, and forecasting using machine learning technologies. The types and parameters of neural networks that work best with the user's bank data have been determined. Considerable attention is paid to the visualization of the analysis results to achieve the maximum interpretability of the results. The resulting automated system can help improve the user's financial literacy, facilitate the process of accounting for income, and make budget planning more convenient.uk
dc.format.extent66 с.uk
dc.identifier.citationШибецький, Б. Ю. Автоматизована система аналізу банківських транзакцій користувачів із застосуванням технологій штучного інтелекту : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Шибецький Богдан Юрійович. – Київ, 2023. – 66 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58773
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectбанківські транзакціїuk
dc.subjectаналітикаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectавтоматизована системаuk
dc.subjectпрограмний застосунокuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleАвтоматизована система аналізу банківських транзакцій користувачів із застосуванням технологій штучного інтелектуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shybetskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
1.75 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи