Система автоматизованого проектування моделей нейронних мереж для задач прогнозування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОстапченко, Костянтин Борисович
dc.contributor.authorПаєвський, Дмитро Вікторович
dc.date.accessioned2023-07-31T07:53:27Z
dc.date.available2023-07-31T07:53:27Z
dc.date.issued2023-06-15
dc.description.abstractПаєвський Д.В. Система автоматизованого проектування моделей нейронних мереж для задач прогнозування. КПІ ім. Ігоря Сікорського, Київ, 2023. Проєкт містить 68 с. тексту, 3 розділи, 31 рисунки, 5 таблиць, 16 джерел, додатки та 4 графічні документи. Мета розробки – підвищення ефективності процесу створення моделей нейронних мереж за рахунок формалізованого опису і подання етапів проектування структури і параметрів нейронних мереж для задач прогнозування. Для реалізації системи було використано: мови програмування C#, JavaScript, мову запитів SQL, бібліотеки Keras, Numpy, pythonnet, React, фреймворк EntityFramework, середовища розробки Visual Studio, Visual Studio Code, MS Sql Management Studio, Postman. У дипломному проєкті було розроблено систему автоматизованого проектування моделей нейронних мереж, яка генерує задану кількість моделей з випадковою кількістю нейронів у внутрішніх шарах, навчає їх та зберігає навчені моделі та їх результати, а також візуалізує їх. Дана розробка у майбутньому може бути удосконалена та використана для автоматизованого проектування моделей нейромереж для різноманітних задач, зокрема прогнозування.uk
dc.description.abstractotherPaievskyi D.V. A system for automated design neural network models for forecasting tasks. Igor Sikorsky KPI, Kyiv, 2023. The project contains 68 pages text, 3 chapter, 31 figures, 5 tables, 16 literary sources, annexes and 4 graphic documents. The aim of the development is to improve the efficiency of the process of creating neural network models through a formalized description and presentation of the stages of designing the structure and parameters of neural networks for prediction tasks. The following tools and technologies were used for the implementation of the system: C# and JavaScript programming languages, SQL query language, Keras, Numpy, pythonnet libraries, React framework, EntityFramework, Visual Studio, Visual Studio Code, MS SQL Management Studio, and Postman development environments. In the diploma project, an automated system for designing neural network models was developed. It generates a specified number of models with a random number of neurons in the internal layers, trains them, stores the trained models and their results, and visualizes them. This development can be further improved and utilized for automated design of neural network models for various tasks, including prediction.uk
dc.format.extent85 с.uk
dc.identifier.citationПаєвський, Д. В. Система автоматизованого проектування моделей нейронних мереж для задач пронозування : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Паєвський Дмитро Вікторович – Київ, 2023. – 85 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58750
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectавтоматизована системаuk
dc.subjectактиваційна функціяuk
dc.subjectвтратиuk
dc.subjectгенераціяuk
dc.subjectдатасетuk
dc.subjectінтерфейсuk
dc.subjectпроектуванняuk
dc.subject.udc004.89, 004.94uk
dc.titleСистема автоматизованого проектування моделей нейронних мереж для задач прогнозуванняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Paievskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
1008.83 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи