Моделі та методи аналізу зображень за допомогою нейромереж
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 132 с., 63 рис., 8 табл., 43 посилань, 1 додаток.
Об'єктом дослідження є методи та алгоритми комп'ютерного зору на
основі нейронних мереж для аналізу цифрових зображень.
Предметом дослідження є архітектури згорткових нейронних мереж та їх
застосування для розпізнавання об'єктів, зокрема транспортних засобів та
номерних знаків на відео.
Метою роботи є розробка програмного продукту для розпізнавання
транспортних засобів та номерних знаків на відео з використанням сучасних
методів комп'ютерного зору.
Результатом роботи є функціональна система, яка інтегрує алгоритм
виявлення об'єктів YOLOv8 та бібліотеку оптичного розпізнавання символів
EasyOCR для ефективного розпізнавання транспортних засобів і номерних
знаків на відео. Новизною є комплексний підхід до вирішення зазначеної задачі
з використанням передових технологій машинного навчання та комп'ютерного
зору.
Опис
Ключові слова
аналіз зображень, нейронні мережі, розпізнавання транспортних засобів, розпізнавання номерних знаків, yolov8, оптичне розпізнавання символів, image analysis, neural networks, vehicle recognition, license plate recognition, optical character recognition
Бібліографічний опис
Гіловянц, К. Д. Моделі та методи аналізу зображень за допомогою нейромереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гіловянц Кирил Дмитрович. – Київ, 2024. – 132 с.