Моделі та методи аналізу зображень за допомогою нейромереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗайченко, Олена Юріївна
dc.contributor.authorГіловянц, Кирил Дмитрович
dc.date.accessioned2024-10-02T10:19:10Z
dc.date.available2024-10-02T10:19:10Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 132 с., 63 рис., 8 табл., 43 посилань, 1 додаток. Об'єктом дослідження є методи та алгоритми комп'ютерного зору на основі нейронних мереж для аналізу цифрових зображень. Предметом дослідження є архітектури згорткових нейронних мереж та їх застосування для розпізнавання об'єктів, зокрема транспортних засобів та номерних знаків на відео. Метою роботи є розробка програмного продукту для розпізнавання транспортних засобів та номерних знаків на відео з використанням сучасних методів комп'ютерного зору. Результатом роботи є функціональна система, яка інтегрує алгоритм виявлення об'єктів YOLOv8 та бібліотеку оптичного розпізнавання символів EasyOCR для ефективного розпізнавання транспортних засобів і номерних знаків на відео. Новизною є комплексний підхід до вирішення зазначеної задачі з використанням передових технологій машинного навчання та комп'ютерного зору.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 132 p., 63 figures, 8 tables, 43 references, 1 appendix. The object of the study is computer vision methods and algorithms based on neural networks for analyzing digital images. The subject of the study is convolutional neural network architectures and their application for object recognition, particularly vehicles and license plates in video. The aim of the work is to develop a software product for recognizing vehicles and license plates in video using modern computer vision methods. The result of the work is a functional system that integrates the YOLOv8 object detection algorithm and the EasyOCR optical character recognition library for efficient vehicle and license plate recognition in video. The novelty is a comprehensive approach to solving the stated problem using advanced machine learning and computer vision technologies.
dc.format.extent132 с.
dc.identifier.citationГіловянц, К. Д. Моделі та методи аналізу зображень за допомогою нейромереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гіловянц Кирил Дмитрович. – Київ, 2024. – 132 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69465
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectаналіз зображень
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectрозпізнавання транспортних засобів
dc.subjectрозпізнавання номерних знаків
dc.subjectyolov8
dc.subjectоптичне розпізнавання символів
dc.subjectimage analysis
dc.subjectneural networks
dc.subjectvehicle recognition
dc.subjectlicense plate recognition
dc.subjectoptical character recognition
dc.titleМоделі та методи аналізу зображень за допомогою нейромереж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hiloviants_bakalavr.pdf
Розмір:
3.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи