Математичні методи і моделі для оцінювання кредитних ризиків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorАвраменко, Олександр Олексійович
dc.date.accessioned2020-02-25T13:49:24Z
dc.date.available2020-02-25T13:49:24Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenMaster's Thesis: 70p., 25 fig, 8 table and 16 sources. Object of study - credit risks in financial activities The purpose of the study is to analyze credit risks using statistical methods to build a scoring card. The thesis analyzes the existing approaches to credit risk assessment, it con- cludes that all methods give different estimates of possible losses, so when building and analyzing models, it is better to use different estimates so that to identify the adequacy of the model, propose your own approach to building and identify the best model according to the collected data. By collecting data that bank customers bring to the institution at different stages of the interview, using a benchmark, based on the model built and the scoring card, conclude on granting credit in one person or another, justifying all calculations with mathematical formulas. In the future it is recommended to increase the number of methods for building the model and apply more criteria to select the best model.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація : 70 с., 25 рис., 8табл та 16 джерел. Об'єкт дослідження – кредитні ризики у фінансовій діяльності Мета роботи – аналіз кредитних ризиків за допомогою статистичних методів. У роботі проаналізовано існуючі підходи до оцінки кредитних ризиків, зроблено висновки про те, що всі методи дають доволі різні оцінки, тому при побудові та аналізі моделей краще використовувати різні оцінки для виявлення адекватності моделі, пропонується власний підхід до побудови і виявлення найкращої моделі згідно зібраних даних: зібравши дані, які клієнти банків подують до установи на різних етапах співбесіди, за допомогою критеріальної бази, базуючись на побудованій моделі та байєсівській мережі, зробити висновок щодо надання кредиту тій чи іншій особі, обгрунтувавши усі розрахунки математичними формулами. У подальшому рекомендується збільшити кількість методів для побудови моделі та застосувати більшу кількість критеріїв для обрання найкращої моделі.uk
dc.format.page70 с.uk
dc.identifier.citationАвраменко, О. О. Математичні методи і моделі для оцінювання кредитних ризиківі : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Авраменко Олександр Олексійович. - Київ, 2019. - 70 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31905
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкредитний ризикuk
dc.subjectзбір даннихuk
dc.subjectстатистична обробка даннихuk
dc.subjectскорингова картаuk
dc.subjectбайєсівська мережаuk
dc.subjectлогістична регресіяuk
dc.subjectcredit riskuk
dc.subjectdata collectionuk
dc.subjectstatistical data processnguk
dc.subjectscoring carduk
dc.subjectbayesian networkuk
dc.subjectlogistic regressionuk
dc.subject.udc004.942uk
dc.titleМатематичні методи і моделі для оцінювання кредитних ризиківuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Avramenko_magistr.pdf
Розмір:
1.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи