Інтелектуальна система вихідного контролю роботизованого виробництва
dc.contributor.advisor | Пасько, Віктор Петрович | |
dc.contributor.author | Геращенко, Вадим Андрійович | |
dc.date.accessioned | 2023-07-04T14:16:18Z | |
dc.date.available | 2023-07-04T14:16:18Z | |
dc.date.issued | 2022-06 | |
dc.description.abstract | Пояснювальна записка дипломного проекту складається з пьяти розділів, містить 106 сторінок, 18 рисунків, 15 таблиць, додатки, 25 джерел, 8 ілюстративних матеріалів - загалом 106 сторінок. Об`єкт дослідження: вихідний контроль роботизованого виробництва. Мета магістерської дисертації: підвищення ефективності роботизованого виробництва. У вступі викладена мета, об’єкт і предмет дослідження, актуальність та новизна дисертації. Перший розділ містить огляд сучасних систем вихідного контролю. У другому розділі розглянуто та проаналізовано сучасні технології створення подібних інтелектуальних систем. У третьому розділі описано розробку алгоритму, опис функціоналу системи. Четвертий розділ містить дослідження методів вирішення подібних задач використання часового ряду у складі задач оптимізації. П’ятий розділ містить розрахунки та перевірку роботи системи, показує необхідність залучення нейронної мережі, також проводиться вибір тестової частини виробництва для проведення обчислень. | uk |
dc.description.abstractother | The explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 106 pages, 18 figures, 15 tables, appendices, 25 sources, 8 illustrative materials - a total of 106 pages. Object of research: initial control of robotic production. The purpose of the master's dissertation: to increase the efficiency of robotic production. The introduction outlines the purpose, object and subject of research, relevance and novelty of the dissertation. The first section provides an overview of modern output control systems. The second section considers and analyzes modern technologies for creating such intelligent systems. The third section describes the development of the algorithm, a description of the system functionality. The fourth section contains research on methods for solving similar problems of using the time series as part of optimization problems. The fifth section contains calculations and verification of the system, shows the need to involve the neural network, as well as the selection of the test part of the production for calculations. | uk |
dc.format.extent | 108 с. | uk |
dc.identifier.citation | Геращенко, В. А. Інтелектуальна система вихідного контролю роботизованого виробництва : магістерський дип. : 126 «Інформаційні системи та технології» / Геращенко Вадим Андрійович. – Київ, 2022. – 108 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57864 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | роботизоване виробництво | uk |
dc.subject | вихідний контроль | uk |
dc.subject | ефективність роботи | uk |
dc.subject | ремонтні роботи | uk |
dc.subject | задача прогнозування | uk |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject.udc | 004.8 | uk |
dc.title | Інтелектуальна система вихідного контролю роботизованого виробництва | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Heraschenko_magistr.pdf
- Розмір:
- 1.42 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: