Програмні процедури навчання розпізнавальної системи для диференційної діагностики пацієнтів за різнорідніми симптомокомплексами
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розглядається машинне навчання розпізнавальної системи диференціальної
діагностики пацієнтів за симптомокомплексами різнорідних параметрів нефрології
від інструментальних засобів їх обстеження. Навчання використовує емпіричну
статистику клінічних випадків у базі даних із достовірними дігнозами.
Метою роботи є розширення можливостей інструментарію видобутку
інформації з подібних баз даних для навчання розпізнавальних процедур шляхом
поповнення цього інструментарію новими засобами з характерними для них
аспектами видобутої інформації.
Предметом роботи є розробка програмних процедур формування у процесі
навчання моделей зустрічальності параметрів симптомокомплексів вздовж шкал їх
значень. Вони є результатом навчання та інформаційною основою для подальшої
діагностики пацієнтів.
Перший розділ постановочний з акцентом на розробку інструментарію
формування моделей розподілу щільностей ймовірностей параметрів
симптомокомплексів та використання цих моделей у прийнятті рішень.
У другому розділі формалізується завдання розробки програмного
інструментарію, загальний зміст математичних процедур обробки даних.
Третій розділ характеризує Python-реалізацію цих процедур.
Четвертий розділ подає випробування програмних процедур на статистиці
бази даних з оцінкою валідності рішень.
Висновки містять результати розробок та можливі напрямки їх розвитку.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Дружинін, В. В. Програмні процедури навчання розпізнавальної системи для диференційної діагностики пацієнтів за різнорідніми
симптомокомплексами : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Дружинін Владислав Володимирович. – Київ, 2024. – 100 с.