Програмний засіб для інтелектуального аналізу SEO-параметрів вебресурсів та автоматичної генерації рекомендацій
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розмір пояснювальної записки – 145 аркушів, містить 13 ілюстрацій, 22 таблиці, 5 додатків, 26 посилань на джерела.
Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему інтелектуального аналізу SEO-параметрів вебресурсів та автоматичної генерації рекомендацій для їх оптимізації. SEO (Search Engine Optimization) є ключовим елементом просування вебсайтів у пошукових системах, і від правильного налаштування параметрів залежить ефективність роботи вебресурсу. Виявлено потребу у створенні програмного засобу, який дозволяє автоматизувати процес збору, аналізу та оцінки SEO-параметрів, а також надає рекомендації для підвищення видимості сайту в пошукових системах.
Мета дослідження. Метою роботи є розробка програмного засобу для інтелектуального аналізу SEO-параметрів вебресурсів та автоматичної генерації пріоритезованих рекомендацій щодо їх оптимізації.
Об’єкт дослідження: процес комплексної SEO-оптимізації вебресурсів на основі технічних та контентних SEO-показників.
Предмет дослідження: методи, моделі та алгоритми інтелектуального аналізу SEO-показників вебресурсів і формування автоматизованих рекомендацій щодо їх оптимізації.
Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання:
- провести огляд наявних програмних рішень для SEO-аудиту та оцінити їх переваги й недоліки;
- розробити методи автоматизованого збору, обробки та оцінки SEO параметрів;
- розробити удосконалені пріоритезованих алгоритми рекомендацій щодо автоматичної генерації SEO-оптимізації для досліджуваного вебресурсу;
- створити програмний засіб для автоматичного збору даних, їх обробки та генерації рекомендацій;
- провести тестування програмного засобу та оцінити ефективність його роботи.
Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в розробці програмного рішення, яке забезпечує автоматизоване формування пріоритизованих рекомендацій щодо оптимізації сайтів. Результат досягнутий шляхом розробки методики кластеризації SEO-показників, що дає змогу автоматично визначати найбільш значущі показники на основі вагових коефіцієнтів та поєднувати їх з величиною відставання сайту від значень ТОП-конкурентів, формуючи індивідуальні пріоритети для покращення ранжування.
Практичне значення. Удосконалений програмний засіб може бути застосований власниками вебресурсів, маркетологами та SEO-фахівцями для автоматизації аналізу SEO-параметрів та підвищення ефективності просування сайтів.
Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського".
Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на VІІІ Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech2025)».
Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в:
– Вакарчук К.А., Полупан Ю.В. Програмний засіб для видачі рекомендацій з вирішення SEO-завдань інтернет-ресурсу. Матеріали VIII Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2025)». Секція кафедри інформатики та програмної інженерії. 13-15 травня 2025 р., Київ, Україна.
Опис
Ключові слова
SEO, вебресурс, інтелектуальний аналіз, автоматичне генерування рекомендацій, програмний засіб, web resource, intelligent analysis, automatic generation of recommendations, software tool
Бібліографічний опис
Вакарчук, К. А. Програмний засіб для інтелектуального аналізу SEO-параметрів вебресурсів та автоматичної генерації рекомендацій : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Вакарчук Каміла Андріївна. - Київ, 2025. - 145 с.