Система розпізнавання втоми водія
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломну роботу виконано на 46 сторінках. Робота містить 10 ілюстрацій, 2 таблиці, 20 джерел у переліку посилань, 1 додаток.
Мета роботи — реалізація методів розпізнавання втоми водія та розробка програмного прототипу системи, здатної в реальному часі ідентифікувати ознаки втоми на основі аналізу відеозображення обличчя.
Підходи і засоби розробки: методи комп'ютерного зору для аналізу відеопотоку, розпізнавання обличчя та ключових точок, розрахунок коефіцієнта співвідношення сторін очей (EAR), аналіз позіхання та оцінка положення голови; мова програмування Python; фреймворк PyQt6 для створення графічного інтерфейсу користувача; бібліотеки OpenCV для обробки відео, Dlib для розпізнавання облич та ключових точок, python-vlc для звукових сповіщень; середовище розробки PyCharm.
Опис
Програмне забезпечення «Система розпізнавання втоми водія» призначене для моніторингу стану водія в реальному часі задля підвищення безпеки дорожнього руху. Використовуючи веб-камеру та методи комп'ютерного зору, система аналізує відеозображення обличчя водія для виявлення візуальних ознак втоми. Вона ідентифікує обличчя, визначає ключові точки, такі як очі та рот, і на їх основі розраховує коефіцієнт співвідношення сторін очей (EAR), фіксує позіхання та оцінює положення голови. Графічний інтерфейс системи відображає поточний стан водія (нормальний, сонливість, втома) та рівень пильності, а також транслює відеопотік з візуальними індикаторами. При виявленні ознак втоми система активує звукові попереджувальні сигнали. Водій може самостійно запускати та зупиняти процес моніторингу через панель керування.
Ключові слова
розпізнавання втоми водія, комп'ютерний зір, машинне навчання, Eye Aspect Ratio (EAR), розпізнавання позіхання, аналіз положення голови, Python, OpenCV, Dlib, PyQt6, безпека дорожнього руху, driver fatigue detection, computer vision, machine learning, yawning detection, head position analysis, road safety
Бібліографічний опис
Грушовець, Д. С. Система розпізнавання втоми водія : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Грушовець Денис Сергійович. – Київ, 2025. – 71 с.