Застосування глибоких нейронних мереж для розпізнавання елементів пейзажу на цифрових зображеннях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМатичин, Іван Іванович
dc.contributor.authorКиба, Ілля Андрійович
dc.date.accessioned2023-02-14T10:52:08Z
dc.date.available2023-02-14T10:52:08Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThe paper presents the theoretical and practical parts of the development of a software product for finding the horizon on a digital image and turning it to the required degree for the purpose of alignment. The master's thesis consists of: introduction, 6 chapters ("The task of finding and aligning the horizon line on a digital image", "Algorithms of the program's operation", "Selection of development tools", "Software development", "User work with the software system", "Development startup project"), conclusions to each of these sections, general conclusions, a list of used sources, which includes 21 sources. The total volume of work is 97 pages.uk
dc.description.abstractukВ роботі представлено теоретичні та практичні частини розробки програмного продукту для пошуку горизонту на цифровому зображенні та його повороту на необхідний градус з метою вирівнювання. Магістерська дисертація складається зі: вступу, 6 розділів («Задача пошуку та вирівнювання лінії горизонту на цифровому зображенні», «Алгоритми роботи програми», «Вибір засобів розробки», «Розробка програмного забезпечення», «Робота користувача з програмною системою», «Розроблення стартап-проєкту»), висновків до кожного з цих розділів, загальних висновків, списку використаних джерел, який налічує 21 джерело. Загальний обсяг роботи 97 сторінок.uk
dc.format.page97 с.uk
dc.identifier.citationКиба, І. А. Застосування глибоких нейронних мереж для розпізнавання елементів пейзажу на цифрових зображеннях : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Киба Ілля Андрійович. – Київ, 2022. – 97 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52545
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectалгоритм Otsuuk
dc.subjectOpenCVuk
dc.titleЗастосування глибоких нейронних мереж для розпізнавання елементів пейзажу на цифрових зображенняхuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kiba_magistr.pdf
Розмір:
3.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АПЕПС)
Магістерські роботи