Структурно-параметричний синтез капсульних нейронних мереж для розв’язання задачі класифікації зображень
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 127 с., 38 рис., 6 табл., 2 дод., 30 джерел.
Об’єкт дослідження: задача класифікації зображень за допомогою
капсульних нейронних мереж.
Мета дослідження: аналіз поведінки розроблених моделей на різних
наборах даних, варіювання параметрів моделей з метою порівняльного аналізу
їх роботи, оцінка моделей за допомогою метрик, що використовуються для
задач класифікації та популяризація капсульного підходу в глибокому
навчанні.
Предмет дослідження: капсульні нейронні мережі, їх архітектура та
задача багатокласової класифікації зображень.
Практична значимість дослідження полягає в застосуванні моделей
капсульних нейронних мереж до нових наборів даних, ефективній реалізації
цих моделей та їх аналізу.
Опис
Ключові слова
капсульні нейронні мережі, задача класифікації зображень, машинне навчання, глибоке навчання, capsule neural networks, image classification problem, machine learning, deep learning
Бібліографічний опис
Людомирський, Ю. М. Структурно-параметричний синтез капсульних нейронних мереж для розв’язання задачі класифікації зображень : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Людомирський Юрій Михайлович. – Київ, 2023. – 127 с.