Структурно-параметричний синтез капсульних нейронних мереж для розв’язання задачі класифікації зображень
dc.contributor.advisor | Синєглазов, Віктор Михайлович | |
dc.contributor.author | Людомирський, Юрій Михайлович | |
dc.date.accessioned | 2023-09-15T15:32:26Z | |
dc.date.available | 2023-09-15T15:32:26Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Дипломна робота: 127 с., 38 рис., 6 табл., 2 дод., 30 джерел. Об’єкт дослідження: задача класифікації зображень за допомогою капсульних нейронних мереж. Мета дослідження: аналіз поведінки розроблених моделей на різних наборах даних, варіювання параметрів моделей з метою порівняльного аналізу їх роботи, оцінка моделей за допомогою метрик, що використовуються для задач класифікації та популяризація капсульного підходу в глибокому навчанні. Предмет дослідження: капсульні нейронні мережі, їх архітектура та задача багатокласової класифікації зображень. Практична значимість дослідження полягає в застосуванні моделей капсульних нейронних мереж до нових наборів даних, ефективній реалізації цих моделей та їх аналізу. | uk |
dc.description.abstractother | Theme: «Structural-parametric synthesis of capsule neural networks for solving the problem of image classification». Thesis: 127 p., 38 figs., 6 tables, 2 appendices, 30 sources. Research object: the problem of image classification using capsule neural networks. Research aim: analysis of the behaviour of developed models on different data sets, variation of model parameters for the purpose of comparative analysis of their performance, evaluation of models using metrics used for classification tasks and popularization of the capsule approach in deep learning. Research subject: capsule neural networks, their architecture and the problem of multi-class image classification. The practical significance of the research lies in the application of capsule neural network models to new data sets, effective implementation of these models and their analysis. | uk |
dc.format.extent | 127 с. | uk |
dc.identifier.citation | Людомирський, Ю. М. Структурно-параметричний синтез капсульних нейронних мереж для розв’язання задачі класифікації зображень : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Людомирський Юрій Михайлович. – Київ, 2023. – 127 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60408 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | капсульні нейронні мережі | uk |
dc.subject | задача класифікації зображень | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | глибоке навчання | uk |
dc.subject | capsule neural networks | uk |
dc.subject | image classification problem | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | deep learning | uk |
dc.title | Структурно-параметричний синтез капсульних нейронних мереж для розв’язання задачі класифікації зображень | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Liudomyrskyi_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 5.49 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: