Застосування методів короткострокового прогнозування для верифікації графіків електричних навантажень в розподільних мережах району міста

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТкаченко, Вадим Владиславович
dc.contributor.authorБелосветов, Тарас Володимирович
dc.date.accessioned2020-08-21T13:59:37Z
dc.date.available2020-08-21T13:59:37Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenActuality of theme. The current stage of development of technologies used in energy production is characterized by a significant increase of information exchange between all elements of the power system at all its hierarchical levels. Electricity systems in developed countries are moving to the use of smart grids built on the concept of Smart Grid, which puts new demands on the means of ensuring the reliability of the grid. There is a need to develop a comprehensive multi-level control system that provides a high level of automation and reliability of the entire system, covering electricity producers, transmission and distribution networks, and consumers. In order to effectively manage the distribution grids, all data received from the network must be pre-processed. Particularly important is the verification and renewal of data on the electrical load of both industrial and residential customers, since with Ukraine's transition to a new electricity market, it is very important for all consumers that inaccurate data and anomalous values can have a significant impact on work. distribution system operators and consumers, and the economic side of the problem. Predicting power system load schedules is an important task of strategic management of power systems regimes. On the basis of the forecast of loadings determine the number and power of the generating sources operating in the base and peak mode, the composition of the main technological equipment, the parameters of characteristic modes. According to the forecast of loadings, they also find the optimal modes of the power system, choose the composition of the working equipment and allocate reserves, consider applications for repair of the equipment and give the appropriate permission for its carrying out. Electric load forecasting provides basic baseline information for decision making when managing power systems in the process of planning their normal electrical modes. Thus, processes related to pre-processing are a very important area for research, as the role of these processes will increase every year. Therefore, it is necessary to consider ways of verifying and restoring data in the systems of monitoring and control of the power distribution networks. The purpose and tasks of the study. The main purpose of the work is the application of methods of data recovery, compression and verification for the systems of monitoring and control of the electrical distribution networks using modern information technologies. According to the purpose the following tasks are set: - Analysis of the status of existing systems for monitoring and control of the electricity distribution networks; - Analysis of current methods of data recovery, compression and verification; - Application of methods for data recovery, compression and verification in the systems of monitoring and control of the distribution grids. The object of the study is information flows in the systems of monitoring and control of the electrical distribution networks. Research subject - recovery, compression and verification of data in the systems of monitoring and control of the power distribution networks Research methods The methods of analysis and synthesis, system analysis, comparison, logical generalization of results are used to solve the problem in this work. MS Exel, MS Visio and PyCharm were used for the calculations. Elements of scientific novelty of the obtained results. It is suggested to use short-term forecasts of electric load schedules using a neural network in distribution networks for their verification. The scientific provisions contained in the master's thesis are obtained by the master's student independently. The practical significance of the results obtained. Improving the efficiency of monitoring and control of distribution networks through the use of modern information technologies. Testing of results of work. The results of the researches enclosed in the dissertation were reported at the II Scientific and Technical Conference of IEE undergraduates (based on the results of the undergraduate dissertations).uk
dc.description.abstractukАктуальність теми. Існуюча ситуація в електроенергетичній галузі України говорить про те, що кількість споживачів електричної енергії постійно зростає. Це призводить до значного збільшення навантаження на елементи мережі і в певній мірі погіршило умови нормального функціонування систем електропостачання, в одних випадках, або зробило неможливою роботу окремих з них, в інших. Сучасний етап розвитку технологій, які застосовуються в енергетичному виробництві, характеризується суттєвим збільшення інформаційного обміну між всіма елементами енергосистеми на всіх її ієрархічних рівнях. Електроенергетичні системи розвинутих країн світу переходять до використання інтелектуальних мереж, побудованих на основі концепції Smart Grid, що ставить нові вимоги і перед засобами забезпечення надійності енергосистеми. З’являється необхідність у формуванні цілісної багаторівневої системи керування, яка забезпечує високий рівень автоматизації та надійності всієї системи, охоплює виробників електроенергії, передавальні та розподільчі мережі, споживачів. Для того, щоб ефективно керувати розподільними електричними мережами всі дані, які отримуються із мережі обов’язково мають пройти попередню обробку. Особливо важливу роль відіграють верифікація і відновлення даних про електричне навантаження як промислових об’єктів так і побутових споживачів, адже з переходом України до нового ринку електроенергії для всіх споживачів є дуже важливим, те що недостовірні дані та аномальні значення можуть суттєво впливати, як на роботу операторів систем розподілу і споживачів, так і на економічну сторону проблеми. Прогнозування графіків навантаження енергосистеми є важливим завданням стратегічного управління режимами енергосистем. На основі прогнозу навантажень визначають кількість і потужність генеруючих джерел, що працюють в базовому і піковому режимі, склад основного технологічного устаткування, параметри характерних режимів. За прогнозом навантажень також знаходять оптимальні режими енергосистеми, вибирають склад працюючого устаткування і розподіляють резерви, розглядають заявки на ремонт обладнання і дають відповідний дозвіл на його проведення. Прогнозування електричного навантаження забезпечує основну вихідну інформацію для прийняття рішень при управлінні електроенергетичними системами в процесі планування їх нормальних електричних режимів. Таким чином, процеси, які пов’язані з попередньою обробкою даних, є дуже важливим напрямком для досліджень, адже з кожним роком роль цих процесів все зростатиме. Тому необхідно розглянути способи верифікації та відновлення даних у системах моніторингу та керування розподільними електричними мережами. Мета і завдання дослідження. Основною метою роботи є застосування методів відновлення, стиснення та верифікації даних для систем моніторингу та керування розподільними електричними мережами з використанням сучасних інформаційних технологій. Відповідно до мети поставлені наступні завдання: - аналіз стану існуючих систем моніторингу та керування розподільними електричними мережами; - аналіз сучасних методів відновлення, стиснення та верифікації даних; - застосування методів для відновлення, стиснення та верифікації даних в системах моніторингу та керування розподільними електричними мережами. Об’єктом дослідження є інформаційні потоки в системах моніторингу і керування розподільними електричними мережами Предмет дoслiдження – відновлення, стиснення та верифікація даних в системах моніторингу та керування розподільними електричними мережами Методи дoслiдження. Для вирішення проблеми в даній роботі використовуються методи аналізу і синтезу, системного аналізу, порівняння, логічного узагальнення результатів. Для проведення розрахунків використовувувались MS Exel, MS Visio та PyCharm. Наукова новизна одержаних результатів. Запропоновано використовувати короткострокові прогнози графіків електричного навантаження за допомогою нейронної мережі в розподільних мережах для їх верифікації Наукові положення, які є у магістерській дисертації, отримано магістрантом самостійно. Практичне значення отриманих результатів. Підвищення ефективності моніторингу та керування розподільними електричними мережами за рахунок використання сучасних інформаційних технологій.uk
dc.format.page105 с.uk
dc.identifier.citationБелосветов, Т. В. Застосування методів короткострокового прогнозування для верифікації графіків електричних навантажень в розподільних мережах району міста : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Белосветов Тарас Володимирович. – Київ, 2019. – 105 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/35756
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозподільні мережіuk
dc.subjectграфіки електричних навантаженьuk
dc.subjectкороткострокове прогнозуванняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectверифікація данихuk
dc.subjectdistribution networksuk
dc.subjectelectrical load schedulesuk
dc.subjectshort-term forecastinguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectdata verificationuk
dc.subject.udc621.311uk
dc.titleЗастосування методів короткострокового прогнозування для верифікації графіків електричних навантажень в розподільних мережах району містаuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Belosvetov_magistr.pdf
Розмір:
1.9 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕП)
Магістерські роботи