Нейронна мережа на основі біомаркерів для діагностики посттравматичного стрессового розладу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКалашнікова, Лариса Євгенієвна
dc.contributor.authorБиков, Гліб Богданович
dc.date.accessioned2024-10-04T12:02:08Z
dc.date.available2024-10-04T12:02:08Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність: через військову агресію Росії, посттравматичний стресовий розлад (ПТСР) набуває більшої поширенності. Значна кількість потенційних хворих та висока коморбідність ПТСР з іншими психосоматичними хворобами ускладнюють діагностику. Біля половини випадків ПТСР залишаються недіагностованими. Метод електроенцефалографії для кількісної оцінки стану центральної нервової системи є дешевим і простим у використанні. Постає необхідність розробки системи підтримки прийняття лікарських рішень специфічної для ПТСР. Мета: розробка прототипу діагностичної нейронної для визначення вірогідності наявності ПТСР на основі електроенцефалографічних даних пацієнта. Задачі роботи: 1. Провести літературний пошук існуючих біомаркерів ПТСР, визначити фактор для розробки прототипу. 2. Проаналізувати доступні бази даних з записами ЕЕГ, отримати відповідні дані для подальшого аналізу. 3. Розробити алгоритм для попередньої обробки даних, перетворення в оптимальний формат для навчання нейронної мережі, виокремлення конкретних образців даних, розподілу на групи навчання і контролю. 4. Розробити прототип діагностичної нейронної мережі.
dc.description.abstractotherRelevance: due to Russia's military aggression, post-traumatic stress disorder (PTSD) has become more widespread. The large number of potential patients and the high comorbidity of PTSD with other psychosomatic illnesses make it difficult to diagnose. About half of PTSD cases remain undiagnosed. The electroencephalography method for quantifying the state of the central nervous system is cheap and easy to use. There is a need to develop a medical decision support system specific to PTSD. Objective: develop a prototype diagnostic neural for determining the probability of PTSD based on patient electroencephalographic data. Tasks: 1. Conduct a literature search of existing biomarkers of PTSD, to determine the factor on the basis of which the prototype will be developed. 2. Analyse available databases with EEG records, obtain relevant data for further analysis. 3. Develop an algorithm for pre-processing the data, converting it into the optimal format for training the neural network, selecting specific data samples, and dividing it into training and control groups. 4. Develop a prototype of a diagnostic neural network.
dc.format.extent50 с.
dc.identifier.citationБиков, Г. Б. Нейронна мережа на основі біомаркерів для діагностики посттравматичного стрессового розладу : дипломна робота ... бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Биков Гліб Богданович. - Київ, 2024. - 50 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69558
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпосттравматичний стресовий розлад
dc.subjectдіагностика ПТСР
dc.subjectЕЕГ
dc.subjectбіомаркери
dc.subjectдіагностична нейронна мережа
dc.subjectpost-traumatic stress disorder
dc.subjectdiagnosis of PTSD
dc.subjectEEG
dc.subjectbiomarkers
dc.subjectdiagnostic neural network
dc.titleНейронна мережа на основі біомаркерів для діагностики посттравматичного стрессового розладу
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bykov_bakalavr.pdf
Розмір:
2.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМІ)
Бакалаврські роботи