Програмний засіб виявлення фішингових повідомлень за допомогою машинного навчання та аналізу IoC
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг дипломної роботи 53 сторінки, 24 ілюстрації, 6 таблиць, 1 додаток і 24 джерела літератури. Об’єкт дослідження: процес виявлення фішингових електронних листів. Предмет дослідження: технічні засоби виявлення фішингу, зокрема за допомогою машинного навчання та аналізу індикаторів компрометації. Мета дослідження: розробити систему для виявлення фішингових повідомлень, що поєднує методи машинного навчання та OSINT для покращення точності класифікації та адаптивності до нових загроз. Методи дослідження: аналіз літературних джерел, розробка та тестування програмного засобу для виявлення фішингу, аналіз та обробка різноманітних датасетів, порівняння різних алгоритмів машинного навчання. Отримані результати: Розроблена система поєднує методи машинного навчання та аналізу IoC для виявлення фішингових повідомлень. Система показує високу ефективність і вже застосовна до використання звичайними користувачами.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, OSINT, індикатори компрометації, фішинг, кібербезпека, machine learning, indicators of compromise, phishing, cybersecurity
Бібліографічний опис
Єсафʼєв, Є. О. Програмний засіб виявлення фішингових повідомлень за допомогою машинного навчання та аналізу IoC : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Єсафʼєв Євгеній Олександрович. – Київ, 2024. – 61с.