Система управління людськими ресурсами із використанням технологій штучного інтелекту та графових баз даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОрленко, Сергій Петрович
dc.contributor.authorМаргарян, Таджат Ашотович
dc.date.accessioned2025-03-13T09:28:47Z
dc.date.available2025-03-13T09:28:47Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ сучасному світі, де організації стикаються з постійними змінами на ринку, інструменти для управління людськими ресурсами набувають все більшого значення. Однією з основних проблем є відбір кандидатів, який потребує обробки великої кількості резюме, що вимагає значних ресурсів, а звичайний підхід може призводити до помилок, що негативно впливають на якість прийняття рішень. Розвиток технологій обробки природної мови, зокрема великих мовних моделей (LLM), відкриває нові можливості для вирішення задачі вилучення даних із тексту, що підтверджено численними науковими роботами. Даний інструмент може бути корисним для обробки документів і аналізу текстів резюме та вакансій, враховуючи контекст та семантику тексту. Мета дослідження – покращення процесу управління людськими ресурсами шляхом автоматизації процесу відбору кандидатів. Об’єктом дослідження є процес управління людськими ресурсами. Предмет дослідження – методи відбору кандидатів з використанням технологій штучного інтелекту та графових баз даних. У даній роботі розроблено підсистему для автоматичного відбору кандидатів, що виконує вилучення даних із резюме й вакансій та оцінювання відповідності на за ключовими критеріями. Даний підхід може значно скоротити час відбору. Для розробки програмного забезпечення використано наступні інструменти: Python, LLaMa, Neo4j, Cypher, Pydantic, LangChain, JavaScript. Отримані результати можуть мати практичне застосування і бути вдосконаленами та адаптованими для подальшого використання в системах управління людськими ресурсами.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of seven sections, contains 71 tables, 9 applications, and 21 sources – a total 110 pages. The object of study: the process of human resource management. The aim of Master’s thesis: improving the human resource management process through the automation of candidate selection. The first section provides an analysis of the subject area. The second section describes the requirements for the software. The third section presents the mathematical framework for the task of candidate evaluation. The fourth section explores the application of large language models for information extraction and graph databases for representing candidate and vacancy data. The fifth section introduces the software, including implementation details. The sixth section includes a user manual. The seventh section outlines the development of a startup project.
dc.format.extent110 с.
dc.identifier.citationМаргарян, Т. А. Система управління людськими ресурсами із використанням технологій штучного інтелекту та графових баз даних : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Маргарян Таджат Ашотович. – Київ, 2024. – 110 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72903
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.subjectсистема управління людськими ресурсами
dc.subjectвідбір кандидатів
dc.subjectоббробка природної мови
dc.subjectвелика мовна модель
dc.subjectграфова база даних
dc.subject.udc004.4
dc.titleСистема управління людськими ресурсами із використанням технологій штучного інтелекту та графових баз даних
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Marharian_magistr.pdf
Розмір:
2.83 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи