Cистема виявлення, агрегації та семантичного аналізу інформаційних подій із використанням штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШимкович, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorШевчук, Петро Олександрович
dc.date.accessioned2026-02-17T09:01:03Z
dc.date.available2026-02-17T09:01:03Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ магістерській роботі досліджується підхід до виявлення, агрегації та семантичного аналізу інформаційних подій у медіапросторі з використанням методів штучного інтелекту. Система автоматично збирає новинні дані, класифікує текстові повідомлення та виділяє ключові фрази для формування змістовних подій.У практичній частині реалізовано програмний комплекс, що демонструє повний цикл роботи: отримання текстів, їх обробку, застосування моделі та побудову аналітичних звітів, включно зі статистиками та хмарами слів.
dc.description.abstractotherThe master's thesis explores an approach to identifying, aggregating, and semantically analyzing information events in the media space using artificial intelligence methods. The system automatically collects news data, classifies text messages, and highlights key phrases to form meaningful events. The practical part implements a software complex that demonstrates the full cycle of work: receiving texts, processing them, applying the model, and building analytical reports, including statistics and word clouds.
dc.format.extent120 с.
dc.identifier.citationШевчук, П. О. Cистема виявлення, агрегації та семантичного аналізу інформаційних подій із використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Шевчук Петро Олександрович. – Київ, 2025. – 120 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78807
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectpython
dc.subjectbert
dc.subjectkeybert
dc.subjectNLP
dc.subjectreact
dc.subjectsql Анотація (українською)
dc.subject.udc004.42
dc.titleCистема виявлення, агрегації та семантичного аналізу інформаційних подій із використанням штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shevchuk_magistr.pdf
Розмір:
6.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи