Система аналізу відгуків про товари з використанням методів обробки природної мови

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКуєвда, Юлія Валеріївна
dc.contributor.authorАрестенко, Георгій Сергійович
dc.date.accessioned2025-07-31T13:52:33Z
dc.date.available2025-07-31T13:52:33Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 94 с., 16 рис., 12 табл.,2 додатки, 24 джерело. Об'єктом дослідження є процеси автоматичного аналізу емоційного забарвлення текстових відгуків користувачів про товари для прийняття бізнес-рішень. Предметом дослідження є методи та алгоритми обробки природної мови для сентимент-аналізу та виявлення атрибутів товарів у текстових відгуках. Мета роботи полягає у розробці програмної системи для автоматичного аналізу відгуків про товари з використанням методів обробки природної мови для виявлення тональності та ключових атрибутів товарів. Методи розробки базуються на теорії обробки природної мови, алгоритмах сентимент-аналізу з лексиконним та контекстуальним підходами, методах статистичної обробки тексту. Програмний комплекс створено з використанням Python та спеціалізованих бібліотек. Особливістю дослідження є розробка системи аналізу відгуків, адаптованої для української мови з контекстуальним аналізом сентименту та обробкою заперечень і модифікаторів інтенсивності. Практичне значення роботи полягає у створенні програмного комплексу для автоматизації аналізу відгуків клієнтів, що дозволяє виявляти проблемні аспекти товарів та формувати аналітичні звіти для управлінських рішень.
dc.description.abstractotherThesis: 94 p., 16 figures, 12 tables, 2 appendices, 24 sources. The object of research is the processes of automatic analysis of emotional col- oring of textual user reviews about products for business decision-making. The subject of research is methods and algorithms of natural language pro- cessing for sentiment analysis and detection of product attributes in textual reviews. The purpose of the work is to develop a software system for automatic analy- sis of product reviews using natural language processing methods to detect sentiment and key product attributes. Development methods are based on natural language processing theory, sen- timent analysis algorithms with lexicon-based and contextual approaches, statistical text processing methods. The software system was created using Python and spe- cialized libraries. The distinctive feature of the research lies in developing a review analysis system adapted for the Ukrainian language with contextual sentiment analysis and processing of negations and intensity modifiers. The practical significance of the work lies in creating a software system for automating customer review analysis, which allows identifying problematic product aspects and generating analytical reports for management decisions.
dc.format.extent95 с.
dc.identifier.citationАрестенко, Г. С. Система аналізу відгуків про товари з використанням методів обробки природної мови : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Арестенко Георгій Сергійович. - Київ, 2025. - 95 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75323
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectсентимент-аналіз
dc.subjectатрибут- ний аналіз
dc.subjectукраїнська мова
dc.subjectаналіз відгуків
dc.subjectавтомобільні шини
dc.subjectпрограмний комплекс
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectsentiment analysis
dc.subjectat- tribute analysis
dc.subjectukrainian language
dc.subjectreview analysis
dc.subjectau- tomotive tires
dc.subjectsoftware system
dc.titleСистема аналізу відгуків про товари з використанням методів обробки природної мови
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Arestenko_bakalavr.pdf
Розмір:
3.74 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи