Автоматизована система визначення типу матеріалу активним тепловим методом

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМомот, Андрій Сергійович
dc.contributor.authorНаконечний, Микола Вікторович
dc.date.accessioned2023-01-11T11:59:21Z
dc.date.available2023-01-11T11:59:21Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThe volume of the master's thesis is 86 pages in 5 chapters, and contains 35 sources of scientific literature, 36 pictures, 25 tables. The purpose of the work: to create a system that will recognize 4 classes of material using the temperature profiles of objects obtained by laser heating of samples. Tasks of the dissertation: 1. Review a literature on the research topic. 2. Conduct an analysis of the existing methods of determining the type of material. 3. Develop a system for classifying the type of material. 4. Analyze the results of experimental studies. The object of research: the process of laser heating of objects of various materials. Subject of research: methods of automated classification of material type. This work analyzed the problems of determining the properties of unknown objects in teleoperation tasks and proposed a non-contact solution based on active thermal non-destructive method and the use of neural network technologies for classification. The obtained results confirm that the created system is able to evaluate the material of the sample based on the measured temperature signature of its surface. A laser source heats the object's surface, while an infrared camera captures its temperature signature and sends the data to a neural network-based algorithm for classification.uk
dc.description.abstractukОбсяг магістерської дисертації складає 86 сторінок в 5 розділах, та містить 35 джерел літератури, 36 малюнки, 25 таблиць. Мета роботи: створити систему, що буде розпізнавати 4 класи матеріалу використовуючи температурні профілі об’єктів, отримані шляхом лазерного нагріву зразків. Завдання роботи: 1. Виконати літературний огляд за темою дослідження. 2. Провести аналіз існуючих методів визначення типу матеріалу. 3. Розробка системи для класифікації типу матеріалу. 4. Проаналізувати результати експериментальних досліджень. Об’єкт дослідження: процес лазерного нагріву об’єктів різних матеріалів. Предмет дослідження: методи автоматизованої класифікації типу матеріалу. В даній роботі було проаналізовано проблеми визначення характеристик невідомих об’єктів в телеопераційних задачах та запропоновано безконтактний підхід на основі активного теплового неруйнівного методу та використанні технологій нейронних мереж для класифікації. Отримані результати підтверджують, що створена система здатна оцінити матеріал зразка по зчитаному температурному профілю його поверхні. Лазерне джерело нагріває поверхню об’єкта, у той час інфрачервона камера фіксує його температурний профіль та передає дані в алгоритм на основі нейронної мережі для класифікації.uk
dc.format.page114 с.uk
dc.identifier.citationНаконечний, М. В. Автоматизована система визначення типу матеріалу активним тепловим методом : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Наконечний Микола Вікторович. – Київ, 2022. – 114 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51799
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінфрачервона термографіяuk
dc.subjectлазерний нагрівuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectкласифікація матеріалівuk
dc.subjectinfrared thermographyuk
dc.subjectlaser heatinguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectmaterial classificationuk
dc.subject.udc681.5uk
dc.titleАвтоматизована система визначення типу матеріалу активним тепловим методомuk
dc.title.alternativeAutomated system for determining the type of material by the active thermal methoduk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Nakonechnyi_magistr.pdf
Розмір:
2.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСНК)
Магістерські роботи