Способи розпізнавання номерних знаків автомобілів у системі контрольно-пропускного пункту
Вантажиться...
Дата
2018-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Актуальність теми. Системи розпізнавання тексту вже давно оточують нас у повсякденному житті. Однією з таких є системи розпізнавання автомобільних номерів. Такі системи потрібні в самих різних галузях. Наприклад, вони застосовуються у роботі автотранспортних підприємств, станцій техобслуговування, автомобільних парковок, тощо. Подібні системи дозволяють контролювати наявність автомобілів в зоні обслуговування, визначати час обслуговування автомобілів клієнтів, кількість вільних місць на парковці, фіксувати час перебування автомобіля в конкретній зоні, організовувати автоматичний в'їзд і виїзд автомобілів і т.д. Крім того, можливість автоматичного розпізнавання номера автомобіля є важливим аспектом контролю і забезпечення безпеки дорожнього руху з огляду на постійно зростаючу кількість автомобілів на дорогах.
Об’єктом дослідження є методи та алгоритми системи розпізнавання тексту.
Предметом дослідження є програмна реалізація розробленого алгоритму розпізнавання тексту.
Мета роботи: розробка й оптимізація алгоритму розпізнавання тексту задля підвищення її ефективності.
Методи дослідження. В роботі використовуються методи оптимізації, методи системного аналізу.
Наукова новизна полягає в наступному:
Запропоновано новий, оптимізований алгоритм розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту, який відрізняється від існуючих підвищеною точністю розпізнавання тексту.
Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований алгоритм розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту підвищує ключові показники ефективності розпізнавання тексту, а саме точність розпізнавання.
Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на XI науковій конференції молодих вчених «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2018-2 (Київ, 14-16 листопада 2018 р.). та на V Міжнародній науково-технічній Internet-конференції (Київ, 22-23 листопада 2018 р.)
Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків.(може змінюватись)
У вступі надано загальну характеристику роботи, виконано оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету дослідження, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи.
У першому розділі розглянуто способи розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту і основні його методи; наведено теоретичні засади розпізнавання, а також проведено порівняльний аналіз методів розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту.
У другому розділі проаналізовано критерії оптимізації базового алгоритму; досліджено методи оптимізації базового алгоритму; розглянуто варіанти реалізації розробки базового алгоритму розпізнавання тексту.
У третьому розділі розроблено та описано етапи алгоритму розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту; розроблено та описано структуру алгоритму розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту; описано готовий розроблений розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту.
У четвертому розділі з безпекою у приміщенні, в якому проводилась розробка, програмно реалізовано розроблений алгоритм розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту; протестовано розроблений алгоритм розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту; проаналізовано результати тестування розробленого алгоритму розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту.
У висновках проаналізовано отримані результати роботи.
Робота виконана на 80 аркушах, містить 2 додатки та посилання на список використаних літературних джерел з 15 найменувань. У роботі наведено 41 рисунків та 3 таблиці.
Опис
Ключові слова
розпізнвання тексту, автомобільні номери, контрольно-пропускний пункт
Бібліографічний опис
Кампов, В. О. Способи розпізнавання номерних знаків автомобілів у системі контрольно-пропускного пункту : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія. Комп’ютерні системи та компоненти / Кампов Владислав Олегович. – Київ, 2018. – 88 с.